Amazon Kinesis Data Streams prend désormais en charge des tailles d'enregistrement 10 fois plus grandes
Amazon Kinesis Data Streams prend désormais en charge des tailles d'enregistrement allant jusqu'à 10 Mio, soit dix fois plus que la limite précédente de 1 Mio. Ce lancement permet aux clients de publier des données utiles plus importantes par intermittence dans leurs flux de données tout en continuant à utiliser les API Kinesis Data Streams existantes dans leurs applications. Ce lancement s'accompagne d'une multiplication par deux de la taille maximale des requêtes PutRecords, qui passe de 5 Mio à 10 Mio.
Amazon Kinesis Data Streams est un service de flux de données sans serveur qui permet de capturer, traiter et stocker des flux de données en temps réel à n'importe quelle échelle. Grâce à ce lancement, les clients n'ont plus besoin de gérer des pipelines de traitement séparés pour gérer des enregistrements volumineux intermittents et peuvent ainsi simplifier leurs pipelines de données. Cela réduit les frais opérationnels liés à l'analytique de l'IoT, à la capture des données relatives aux modifications et aux charges de travail liées à l'IA générative. Vous pouvez mettre à jour la taille d'enregistrement maximale de votre flux jusqu'à 10 Mio à l'aide de la console de gestion AWS ou de l'API UpdateMaxRecordSize via le kit SDK AWS ou la CLI. Une fois votre flux configuré, vous pouvez publier et consommer des enregistrements plus volumineux à l'aide des API Kinesis Data Streams existantes. L'utilisation de cette fonctionnalité n'entraîne aucun coût supplémentaire en plus de vos frais habituels de flux de données Kinesis.
Parallèlement à ce lancement, AWS Lambda prend désormais en charge des données utiles plus importantes allant jusqu'à 6 Mio à partir de Kinesis Data Streams.
Amazon Kinesis Data Streams prend en charge les enregistrements volumineux dans les régions AWS décrites ici. Pour en savoir plus sur l'utilisation d'enregistrements volumineux et sur la manière dont les applications en aval courantes gèrent les enregistrements volumineux, consultez notre documentation.