Amazon Managed Service pour Prometheus ajoute la détection des anomalies
Amazon Managed Service for Prometheus, un service de surveillance entièrement géré et compatible avec Prometheus, prend désormais en charge la détection des anomalies. La détection des anomalies applique des algorithmes de machine learning pour analyser en continu les séries chronologiques et les anomalies de surface avec une intervention minimale de l'utilisateur. Anomaly Detection peut vous aider à isoler et dépanner les changements inattendus dans le comportement de vos indicateurs.
Amazon Managed Service for Prometheus Anomaly Detection prend actuellement en charge Random Cut Forest (RCF), un algorithme non supervisé permettant de détecter des points de données anormaux au sein d'une série chronologique. Une fois que vous avez créé et configuré un détecteur d'anomalies dans un espace de travail Amazon Managed Service for Prometheus, celui-ci crée quatre nouvelles séries chronologiques pour représenter les anomalies qui en résultent et les valeurs de confiance associées à celles-ci. Sur la base de la série chronologique obtenue, vous pouvez créer des règles d'alerte dynamiques dans le gestionnaire d'alertes Amazon Managed Service for Prometheus, afin de vous avertir en cas d'anomalie. Vous pouvez également visualiser la série chronologique résultante à côté de la série chronologique saisie dans des tableaux de bord Grafana autogérés ou Amazon Managed Grafana.
Cette caractéristique est désormais disponible dans toutes les régions AWS commerciales où le service géré Amazon pour Prometheus est généralement disponible. Pour configurer la détection des anomalies, utilisez l'interface de ligne de commande, le kit SDK ou les API AWS. Consultez le Guide de l'utilisateur du service géré Amazon pour Prometheus pour obtenir une documentation détaillée.