L’analytique Amazon Neptune s'intègre désormais à GraphStorm pour le machine learning évolutif orienté graphes
Aujourd'hui, nous annonçons l'intégration de l’analytique Amazone Neptune avec GraphStorm, une bibliothèque de machine learning par graphes (ML) évolutive et open source conçue pour les applications à l'échelle de l'entreprise. Cela associe les fonctionnalités graphiques OLTP (traitement des transactions en ligne) de Neptune au moteur d'inférence évolutif de GraphStorm, ce qui permet aux clients de déployer plus facilement Graph ML dans des environnements transactionnels sensibles à la latence.
Grâce à cette intégration, les développeurs peuvent entraîner des modèles GNN à l'aide de GraphStorm et les déployer en tant que points de terminaison d'inférence en temps réel qui interrogent directement Neptune pour les voisinages de sous-graphes à la demande. Les prédictions, telles que les classifications de nœuds ou les prédictions de liens, peuvent ensuite être renvoyées en moins de la seconde, bouclant ainsi la boucle entre les mises à jour des graphes transactionnels et les décisions basées sur le ML. Cette intégration permet de découvrir des cas d'utilisation tels que la détection et la prévention des fraudes, qui permettent aux entreprises de prendre des décisions en temps réel sur la base de relations complexes entre les comptes, les appareils et les transactions ; les recommandations dynamiques, grâce auxquelles les systèmes peuvent s'adapter instantanément au comportement des utilisateurs à l'aide d'un contexte graphique en temps réel ; et la notation des risques basée sur des graphiques, dans le cadre de laquelle les évaluations des risques sont continuellement mises à jour au fur et à mesure de l'évolution du graphique. Les clients peuvent également combiner des résultats d'inférence en temps réel avec des requêtes d'analyse graphique pour obtenir des informations opérationnelles plus approfondies, permettant ainsi des boucles de feedback ML directement dans les applications graphiques.
Cette caractéristique est disponible dans toutes les régions où la base de données Amazon Neptune est disponible. Pour en savoir plus et essayer l'intégration vous-même, consultez notre blog d'annonces : Modernisez la prévention des fraudes : GraphStorm v0.5 pour une inférence en temps réel pour une procédure complète.