Amazon SageMaker Catalog prend désormais en charge l'accès en lecture et écriture à Amazon S3
Amazon SageMaker Catalog prend désormais en charge l'accès en lecture et en écriture aux compartiments à usage général d'Amazon S3. Cette fonctionnalité aide les scientifiques des données et les analystes à rechercher des données non structurées, à les traiter parallèlement à des jeux de données structurés et à partager des jeux de données transformés avec d'autres équipes. Les éditeurs de données bénéficient de contrôles supplémentaires pour prendre en charge les analyses et les flux de travail d'IA générative dans SageMaker Unified Studio tout en maintenant des contrôles de sécurité et de gouvernance sur les données partagées.
Lors de l'approbation des demandes d'abonnement ou du partage direct de données S3 dans le catalogue SageMaker, les producteurs de données peuvent choisir d'accorder un accès en lecture seule ou en lecture et écriture. Si l'accès en lecture et en écriture est accordé, les consommateurs de données peuvent traiter les jeux de données dans SageMaker et stocker les résultats dans le compartiment ou le dossier S3. Les données peuvent ensuite être publiées et détectables automatiquement par d'autres équipes. Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Unified Studio est disponible. Pour commencer, vous pouvez vous connecter à SageMaker Unified Studio ou utiliser l'API Amazon DataZone, le kit SDK ou l'interface de ligne de commande AWS. Pour en savoir plus, consultez le Guide de SageMaker Unified Studio.