Présentation d'Amazon SageMaker Data Agent pour l'analytique et le développement d'IA/ML
Amazon SageMaker introduit un agent d'IA intégré qui accélère le développement d'applications d'analytique des données et de machine learning (ML). SageMaker Data Agent est disponible dans la nouvelle interface de notebook d'Amazon SageMaker Unified Studio. Cet outil aide les ingénieurs, analystes et scientifiques des données qui consacrent beaucoup de temps à des tâches de configuration manuelle et à du code standard lors de la création d'applications d'analytique et de machine learning. L'agent génère du code et des plans d'exécution à partir d'instructions en langage naturel et s'intègre aux catalogues de données ainsi qu'aux métadonnées métiers pour rationaliser le processus de développement.
SageMaker Data Agent fonctionne dans le cadre de la nouvelle expérience de notebook pour décomposer les tâches complexes d'analytique et de machine learning en étapes faciles à gérer. Les clients peuvent décrire les objectifs en langage naturel et l'agent crée un plan d'exécution détaillé et génère le code SQL et Python requis. L'agent reste au fait du contexte du notebook, y compris des sources de données disponibles et des informations du catalogue, accélérant ainsi les tâches courantes, notamment la transformation des données, l'analyse statistique et le développement de modèles.
Pour commencer, connectez-vous à Amazon SageMaker et cliquez sur « Notebooks » dans la barre de navigation de gauche. Amazon SageMaker Data Agent est disponible dans toutes les régions où Amazon SageMaker Unified Studio est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez le blog AWS News ou consultez la documentation relative à Amazon SageMaker.