Amazon SageMaker Studio prend désormais en charge l’indexation SOCI pour accélérer le démarrage des conteneurs
AWS annonce aujourd’hui la prise en charge de l’indexation SOCI (Seekable Open Container Initiative) pour Amazon SageMaker Studio, qui permet de réduire les temps de démarrage des conteneurs de 30 à 50 % lors de l’utilisation d’images personnalisées. Amazon SageMaker Studio est un environnement entièrement intégré basé sur un navigateur pour le développement de bout en bout du machine learning. SageMaker Studio fournit des images de conteneurs prédéfinies pour les frameworks de machine learning courants tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn, qui permettent une configuration rapide de l’environnement. Toutefois, lorsque les scientifiques des données ont besoin d’adapter des environnements à des cas d’utilisation spécifiques avec des bibliothèques, des dépendances ou des configurations supplémentaires, ils peuvent créer et enregistrer des images de conteneurs personnalisées avec des composants préconfigurés afin de garantir la cohérence entre les projets. Les charges de travail de machine learning devenant de plus en plus complexes, la taille de ces images de conteneurs personnalisées a augmenté, ce qui a entraîné des temps de démarrage de plusieurs minutes, ce qui crée des blocages dans le développement itératif du ML, où des expérimentations et un prototypage rapides sont essentiels.
L’indexation SOCI répond à ce défi en permettant le chargement différé des images de conteneurs, en téléchargeant uniquement les composants nécessaires pour démarrer des applications avec des fichiers supplémentaires chargés à la demande selon les besoins. Au lieu d’attendre plusieurs minutes pour le téléchargement complet des images personnalisées, les utilisateurs peuvent commencer un travail productif en quelques secondes pendant que l’environnement termine l’initialisation en arrière-plan. Pour utiliser l’indexation SOCI, créez un index SOCI pour votre image de conteneur personnalisée à l’aide d’outils tels que Finch CLI, nerdctl ou Docker avec SOCI CLI, transférez l’image indexée vers Amazon Elastic Container Registry (ECR) et référencez l’URI de l’index d’image lors de la création de ressources SageMaker Image.
L’indexation SOCI est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Studio est disponible. Pour en savoir plus sur la mise en œuvre de l’indexation SOCI pour vos images personnalisées SageMaker Studio, consultez la section Créer votre propre image SageMaker du Guide du développeur d’Amazon SageMaker.