Amazon GameLift Streams lance des classes de diffusion basées sur Gen6 et une mise à l’échelle automatique améliorée pour de meilleures performances et tarification
Amazon GameLift Streams a lancé aujourd’hui deux nouvelles fonctionnalités visant à optimiser les performances et les coûts : les classes de flux Gen6 et la mise à l’échelle automatique améliorée avec mémoire tampon chaude. Les nouvelles classes de flux Gen6 offrent un éventail plus large d’options de performance en termes de prix, tandis que la mise à l’échelle automatique permet aux clients de gérer de manière dynamique l’évolution des capacités.
Les sept nouvelles classes de flux Gen6 disponibles aujourd’hui sont basées sur des instances EC2 G6 alimentées par des GPU NVIDIA L4 Tensor Core, qui offrent des performances jusqu’à deux fois supérieures à celles des classes de flux Gen4. Les classes de diffusion Pro et Ultra offrent des performances améliorées pour les jeux AAA gourmands en graphismes, tandis que les classes de diffusion moyennes et petites proposent des options rentables pour les jeux occasionnels. La classe de diffusion gen6n_small est disponible à compter de 0,16 USD de l’heure dans us-east-2.
Les fonctionnalités améliorées de mise à l’échelle automatique fournissent une gestion automatique de la capacité, qui met à l’échelle la capacité provisionnée de manière dynamique à la demande, aidant les clients à optimiser l’utilisation et l’heure de début de diffusion pour les nouveaux joueurs. Les développeurs peuvent utiliser les nouveaux contrôles de capacité (capacité minimale, maximale et capacité cible d’inactivité) pour gérer avec précision leurs besoins de mise à l’échelle.
Les nouvelles classes de diffusion Gen6 sont disponibles dans cinq Régions AWS : USA Ouest (Oregon), USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), Europe (Francfort) et Asie-Pacifique (Tokyo). La mise à l’échelle automatique améliorée est disponible dans toutes les Régions AWS où Amazon GameLift Streams est proposé. Pour en savoir plus et commencer, consultez :
AWS Docs : classes de diffusion basées sur Gen6n ; dimensionnement automatique amélioré - options de configuration des capacités ;
Guide de référence de l’API : création d’un groupe de diffusion avec une classe de diffusion basée sur gen6n ; option de configuration de la capacité pour les groupes de diffusion