Nouvelle fonctionnalité de personnalisation des modèles sans serveur dans Amazon SageMaker AI
Amazon Web Services (AWS) annonce une nouvelle fonctionnalité de personnalisation des modèles sans serveur qui permet aux développeurs d'IA de personnaliser rapidement les modèles les plus populaires grâce au peaufinage supervisé et aux dernières techniques telles que l'apprentissage par renforcement. Amazon SageMaker AI est un service entièrement géré qui réunit un large éventail d’outils pour permettre le développement de modèles d’IA à hautes performances et à faible coût, quel que soit le cas d’utilisation.
De nombreux développeurs d'IA cherchent à personnaliser des modèles à l'aide de données exclusives pour améliorer la précision, mais cela nécessite souvent de longs cycles d'itération. Par exemple, les développeurs d'IA doivent définir un cas d'utilisation et préparer les données, sélectionner un modèle et une technique de personnalisation, entraîner le modèle, puis évaluer le modèle en vue de son déploiement. Les développeurs d'IA peuvent désormais simplifier le flux de travail de personnalisation des modèles de bout en bout, de la préparation des données au déploiement en passant par l'évaluation, et accélérer le processus. Grâce à une interface facile à utiliser, les développeurs d'IA peuvent rapidement démarrer et personnaliser des modèles populaires, notamment Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek et GPT-OSS, avec leurs propres données. Ils peuvent utiliser le peaufinage supervisé et les dernières techniques de personnalisation telles que l'apprentissage par renforcement et l'optimisation des préférences directes. En outre, les développeurs d'IA peuvent utiliser le flux de travail guidé par les agents d'IA (en version préliminaire) et utiliser le langage naturel pour générer des données synthétiques, analyser la qualité des données et gérer l'entraînement et l'évaluation des modèles, le tout entièrement sans serveur.
Vous pouvez utiliser cette interface facile à utiliser dans les régions AWS Europe (Irlande), USA Est (Virginie du Nord), Asie-Pacifique (Tokyo) et USA Ouest (Oregon). Pour vous inscrire sur la liste d'attente et accéder au flux de travail guidé par un agent d'IA, rendez-vous sur la page d'inscription.
Pour en savoir plus, consultez la page et le blog consacrés à la personnalisation des modèles d'IA de SageMaker.