AWS Clean Rooms ajoute la prise en charge des conseils de jointure et de partitionnement dans SQL
AWS Clean Rooms annonce la prise en charge des conseils de jointure et de partitionnement pour les requêtes SQL, permettant d’optimiser les stratégies de jointure et de partitionner les données pour améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts. Ce lancement vous permet d’appliquer des astuces SQL à vos requêtes en utilisant une syntaxe de style commentaire dans des modèles d’analyse préapprouvés ainsi que dans des requêtes SQL ad hoc. Vous pouvez désormais optimiser les jointures de tableaux volumineux à l’aide d’une astuce de jointure par diffusion et vous pouvez améliorer la distribution des données grâce à des astuces de partition pour un meilleur traitement parallèle. Par exemple, une société d’évaluation analysant le nombre de foyers ayant visionné un événement sportif en direct utilise un indice de participation à la diffusion sur son tableau de recherche pour améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts.
Avec AWS Clean Rooms, les clients peuvent créer une salle blanche de données sécurisée en quelques minutes et collaborer avec n'importe quelle entreprise sur AWS ou Snowflake pour générer des informations uniques sur les campagnes publicitaires, les décisions d'investissement, ainsi que la recherche et le développement. Pour en savoir plus sur les régions AWS dans lesquelles AWS Clean Rooms est disponible, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus sur la collaboration avec AWS Clean Rooms, rendez-vous sur AWS Clean Rooms.