Les blocs de capacité Amazon EC2 pour ML peuvent être partagés entre plusieurs comptes
Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale du partage entre comptes pour les blocs de capacité Amazon EC2 pour ML. Cette fonctionnalité permet aux entreprises de partager la capacité GPU réservée entre les comptes AWS à l’aide d’AWS Resource Access Manager (RAM), ce qui permet d’optimiser l’utilisation et de réduire les coûts.
Les organisations peuvent désormais acheter des blocs de capacité et les provisionner sur plusieurs comptes, ce qui permet à différentes charges de travail d’accéder à un pool de capacités réservées sans frais supplémentaires. Cette fonctionnalité aide les équipes à coordonner les investissements dans l’infrastructure de machine learning et à maintenir la capacité GPU réservée en utilisation continue sur différentes charges de travail.
Cette caractéristique est disponible pour tous les blocs de capacité d’instance dans les Régions AWS où des blocs de capacité EC2 pour le machine learning sont proposés. Pour obtenir la liste complète des régions prises en charge, consultez la documentation sur les régions prises en charge par les blocs de capacité.
Pour commencer, créez un partage de ressources via AWS Resource Access Manager, ajoutez vos blocs de capacité pour les ressources ML et spécifiez les comptes cibles avec lesquels vous souhaitez partager. Pour plus de détails, veuillez consulter le Guide des blocs de capacité