Amazon Location Service présente LLM Context en tant que plug-in Kiro Powers et Claude Code afin d’améliorer les performances de l’IA
Amazon Location a lancé aujourd’hui un contexte d’agent d’IA organisé sous forme d’un plug-in Kiro Powers, Claude Code et d’une compétence d’agent au format Agent Skills ouvert, utilisable par n’importe quel agent compatible. Les développeurs peuvent utiliser ce contexte avec des outils d’IA générative tels que Kiro, Claude Code et Cursor pour améliorer la précision du code, accélérer la mise en œuvre des fonctionnalités et réduire le temps d’itération lors de l’ajout de fonctionnalités compatibles avec Amazon Location à leurs applications. Amazon Location Service est un service de mappage, qui propose des données géospatiales et des fonctionnalités de localisation telles que des cartes, la recherche de lieux et le géocodage, la planification d’itinéraires, le suivi des appareils et le géorepérage.
Une fois chargé par les outils de développement de l’IA, le contexte Amazon Location sélectionné accélère le développement de solutions courantes basées sur la localisation, telles que les formulaires de saisie d’adresses pour les applications de livraison, l’affichage de cartes, la recherche du magasin le plus proche et la visualisation des itinéraires. Le contexte inclut des modèles d’implémentation prévalidés et des instructions étape par étape pour ces cas d’utilisation, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique spécifique à l’application plutôt que sur les détails de l’intégration des API.
Amazon Location Service est disponible dans les Régions AWS suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Malaisie), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Espagne), Europe (Stockholm), Amérique du Sud (São Paulo) et AWS GovCloud (US, côte ouest).
Pour commencer, téléchargez et installez le contexte sur l’agent de votre choix depuis le référentiel amazon-location-agent-context sur GitHub, ou apprenez-en plus sur l’utilisation de l’IA et des LLM en vue d’accélérer le développement avec Amazon Location Service.