Amazon SageMaker Data Agent est désormais disponible dans Amazon SageMaker Unified Studio Query Editor
Amazon SageMaker Data Agent est désormais disponible dans Amazon SageMaker Unified Studio Query Editor, allant au-delà de l’expérience d’un bloc-notes. Avec Data Agent dans Query Editor, vous pouvez générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, déboguer les requêtes qui ont échoué et explorer vos données grâce à une expérience conversationnelle et interactive.
Data Agent apporte à votre flux de travail d’analytique SQL la même expérience conversationnelle que celle des blocs-notes. Vous pouvez demander « calcule le taux de croissance trimestriel du chiffre d’affaires par catégorie de produit pour 2025 », et l’agent vous proposera un plan étape par étape à examiner avant de générer un code SQL contextuel précis pour Amazon Redshift et Amazon Athena. Cela vous permet de créer des requêtes analytiques plus rapidement, en passant de la question au SQL exécutable sans écrire manuellement des jointures et des agrégations complexes. Lorsqu’une requête échoue, vous pouvez utiliser Fix with AI pour analyser l’erreur et obtenir des suggestions de corrections. Data Agent reste au courant de vos sources de données connectées et des informations sur les schémas, de sorte que les questions de suivi et les modifications s’appuient sur votre contexte précédent.
Pour commencer, accédez à un projet dans SageMaker Unified Studio, ouvrez l’éditeur de requêtes et ouvrez le panneau de l’agent. L’agent de données dans Query Editor est disponible dans les domaines IAM de toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Unified Studio est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez SageMaker Data Agent et Generative SQL dans le Guide de l’utilisateur d’Amazon SageMaker Unified Studio.