Amazon SageMaker Studio lance la prise en charge des IDE Kiro et Cursor en tant qu’IDE distants
AWS annonce aujourd’hui la possibilité de se connecter à distance depuis les IDE Kiro et Cursor à Amazon SageMaker Studio. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux scientifiques des données, aux ingénieurs ML et aux développeurs de tirer parti de leur configuration Kiro et Cursor, y compris ses fonctionnalités de développement piloté par les spécifications, de codage conversationnel et de génération automatique de fonctionnalités, tout en accédant aux ressources de calcul évolutives d’Amazon SageMaker Studio. En connectant Kiro et Cursor à SageMaker Studio à l’aide de l’extension AWS Toolkit, vous pouvez éliminer le changement de contexte entre votre environnement de développement intégré local et votre infrastructure cloud, tout en conservant vos flux de travail de développement agentiques existants au sein d’un environnement unique pour tous vos services d’analyse AWS et d’IA/ML.
SageMaker Studio propose un large éventail d’environnements de développement interactifs (IDE) cloud entièrement gérés, notamment JupyterLab et un éditeur de code basé sur Code-OSS (Open-Source Software), et l’IDE VS Code comme IDE distant. À compter d’aujourd’hui, vous pouvez également utiliser votre configuration locale personnalisée de Kiro et de Cursor, avec ses spécifications, ses fichiers de pilotage et ses crochets, tout en accédant à vos ressources informatiques et à vos données sur Amazon SageMaker. Vous pouvez vous authentifier à l’aide de l’extension AWS Toolkit dans Kiro ou Cursor, ou via l’interface Web de SageMaker Studio. Une fois authentifié, connectez-vous à l'un de vos environnements de développement SageMaker Studio en quelques clics. Vous maintenez les mêmes limites de sécurité que les environnements web de SageMaker Studio tout en développant des modèles d’IA et en analysant les données dans l’IDE local de votre choix, Kiro ou Cursor.
Pour en savoir plus, consultez le Guide de l’utilisateur de SageMaker.