Les plans d’entraînement SageMaker permettent désormais d’étendre les engagements de capacité existants sans reconfiguration de la charge de travail
Les plans d’entraînement SageMaker vous permettent de réserver la capacité du GPU dans des délais spécifiés pour des clusters comptant jusqu’à 64 instances. Amazon SageMaker AI annonce aujourd’hui que les plans d’entraînement peuvent désormais être prolongés lorsque vos charges de travail d’IA prennent plus de temps que prévu, garantissant ainsi un accès ininterrompu à la capacité. Vous pouvez prolonger les plans par tranches d’un jour jusqu’à 14 jours, ou par tranches de 7 jours jusqu’à 182 jours (26 semaines). Les extensions peuvent être lancées via l’API ou la console SageMaker. Une fois l’extension achetée, la charge de travail continue de s’exécuter sans interruption sans que vous ayez à reconfigurer la charge de travail.
SageMaker AI vous aide à créer les plans d’entraînement les plus rentables, qui correspondent à votre calendrier et à votre budget d’IA. Une fois que vous avez créé et acheté vos plans d’entraînement, SageMaker alloue automatiquement l’infrastructure et exécute les charges de travail d’IA sur ces ressources de calcul sans aucune intervention manuelle. Consultez la page de tarification de SageMaker AI pour obtenir une ventilation détaillée de la disponibilité des instances par Région AWS.
Pour en savoir plus sur les extensions des plans d’entraînement, consultez le Guide de l’utilisateur des plans d’entraînement d’Amazon SageMaker