Amazon SageMaker Unified Studio ajoute des filtres de métadonnées personnalisés
Amazon SageMaker Unified Studio ajoute des filtres de recherche de métadonnées personnalisés, ce qui permet aux clients d’affiner les résultats de recherche dans le catalogue à l’aide d’attributs spécifiques à l’organisation. Cela permet aux clients de trouver plus rapidement les bons actifs en filtrant sur des champs tels que la région commerciale, la classification des données ou le nom de l’étude, en plus des mots-clés existants et de la recherche sémantique.
Grâce aux filtres de recherche de métadonnées personnalisés, les clients peuvent ajouter des filtres en fonction de tous les champs de métadonnées personnalisés disponibles dans leur catalogue, tels que le type d’échantillon ou l’identifiant de l’étude. Les filtres prennent en charge les champs de chaîne avec un opérateur « contains » et les champs numériques (entier, long) avec des opérateurs égal, supérieur à et inférieur à. Les clients peuvent également filtrer par nom de ressource, description et plage de dates. Plusieurs filtres peuvent être combinés, et les sélections de filtres sont conservées d’une session à l’autre du navigateur.
Des filtres de recherche de métadonnées personnalisés sont disponibles dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Unified Studio est pris en charge. La tarification standard d’Amazon SageMaker s’applique.
Pour commencer, accédez à la page Parcourir les ressources d’Amazon SageMaker Unified Studio et utilisez le bouton « + Ajouter un filtre » pour créer des filtres personnalisés. Vous pouvez également utiliser l’API SearchListings avec des attributs de formulaire de métadonnées dans le paramètre des filtres. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker Studio.