Amazon Timestream pour InfluxDB 3 prend désormais en charge les configurations de clusters multi-nœuds étendues
Amazon Timestream pour InfluxDB prend désormais en charge des configurations de clusters multi-nœuds étendues pour l’édition Enterprise d’InfluxDB 3, ce qui vous permet de faire évoluer les clusters jusqu’à 15 nœuds pour les charges de travail de production exigeantes nécessitant un débit de lecture élevé et une haute disponibilité.
Avec cette nouveauté, vous pouvez désormais configurer des clusters comportant jusqu’à 15 nœuds au total, avec un à quatre nœuds d’écriture/lecture pour l’ingestion de données et les requêtes, de zéro à 13 nœuds dédiés en lecture seule pour améliorer les performances des requêtes, ainsi qu’un nœud compacteur dédié. Cela vous permet d’optimiser vos configurations en fonction de modèles de charge de travail spécifiques. Par exemple, vous pouvez créer des nœuds dédiés en lecture seule pour gérer les charges de travail exigeantes en lecture, telles que les tableaux de bord, les rapports et les requêtes analytiques, sans affecter les performances d’écriture. Tous les déploiements multi-nœuds répartissent les charges de travail sur plusieurs nœuds dans différentes zones de disponibilité pour améliorer la tolérance aux pannes et la haute disponibilité
Avec cette version, vous pouvez désormais ajouter et supprimer des nœuds dans tous les clusters d’entreprise, offrant ainsi une plus grande flexibilité pour la gestion de votre infrastructure de base de données de séries chronologiques. Vous pouvez également passer de l’édition Core à l’édition Enterprise pour accéder aux fonctionnalités de déploiement multi-nœuds et aux fonctionnalités de compactage essentielles pour le stockage à long terme.
Vous pouvez créer des clusters multi-nœuds étendus à l’aide de la console Amazon Timestream pour InfluxDB, l’AWS CLI ou les kits SDK AWS en configurant des groupes de paramètres personnalisés avec la topologie de nœud souhaitée. Amazon Timestream pour InfluxDB est disponible dans toutes les régions où Timestream pour InfluxDB est disponible.
Pour en savoir plus, consultez les pages de documentation et de tarification d’Amazon Timestream pour InfluxDB.