AWS ParallelCluster 3.15 avec prise en charge de P6-B300 et Slurm 25.11
AWS ParallelCluster 3.15 est désormais généralement disponible. Cette version ajoute la prise en charge des types d’instances P6-B300 et met à niveau Slurm vers la version 25.11 avec une file d’attente de tâches accélérée.
Grâce à la prise en charge des instances P6-B300, vous pouvez exécuter des charges de travail d’IA/ML exigeantes et des charges de travail de calcul haute performance sur la dernière infrastructure GPU NVIDIA Blackwell. Cette version inclut des paramètres de configuration réseau EFA améliorés par défaut et la prise en charge de la personnalisation de l’interface réseau. Pour savoir comment personnaliser les interfaces réseau, consultez Personnaliser les interfaces réseau des nœuds de calcul en remplaçant le modèle de lancement. Parmi les autres améliorations, citons des mises à jour de clusters plus fiables, des performances améliorées pour les charges de travail étroitement couplées dans les grands clusters et la prise en charge de la mise à jour des balises de cluster sans interruption. Pour plus de détails, consultez les notes de mise à jour d’AWS ParallelCluster 3.15.0
AWS ParallelCluster est un outil de gestion de clusters open source qui permet aux clients R&D et aux administrateurs informatiques d’exploiter des clusters de calcul haute performance (HPC) sur AWS. ParallelCluster est conçu pour provisionner automatiquement et en toute sécurité des ressources cloud dans des clusters HPC évolutifs capables d'exécuter des charges de travail scientifiques et d'ingénierie à grande échelle sur AWS. ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires dans les régions AWS listées ici, et vous ne payez que pour les ressources AWS nécessaires à l’exécution de vos applications.
Pour en savoir plus sur le lancement de clusters HPC sur AWS, consultez le Guide de l’utilisateur de ParallelCluster. Pour commencer à utiliser ParallelCluster, consultez les instructions d’installation de l’interface utilisateur et de la CLI de ParallelCluster.