AWS Lambda prend en charge jusqu’à 32 Go de mémoire et 16 vCPU pour les instances gérées Lambda

Publié le: 27 mars 2026

AWS Lambda prend désormais en charge jusqu’à 32 Go de mémoire et 16 vCPU pour les fonctions exécutées sur les instances gérées Lambda, permettant ainsi aux clients d’exécuter des charges de travail gourmandes en calcul telles que le traitement de données à grande échelle, le transcodage multimédia et les simulations scientifiques sans gérer aucune infrastructure. Les clients peuvent également configurer le ratio mémoire/processeur virtuel (2:1, 4:1 ou 8:1) en fonction du profil de ressources de leur charge de travail. Les instances gérées Lambda vous permettent d’exécuter des fonctions Lambda sur des instances Amazon EC2 gérées avec routage, équilibrage de charge et dimensionnement automatique intégrés, ce qui vous donne accès à des configurations de calcul spécialisées, notamment des processeurs de dernière génération et un réseau à bande passante élevée, sans frais d’exploitation.

Les clients qui développent des applications gourmandes en ressources de calcul, telles que des pipelines de traitement de données, des backends d’API à haut débit et des charges de travail de calcul par lots nécessitent d’importantes ressources de mémoire et de processeur pour traiter de grands jeux de données, fournir des réponses à faible latence à grande échelle et exécuter des calculs complexes de manière efficace. Auparavant, les environnements d’exécution de fonctions sur Lambda étaient limités à 10 Go de mémoire et à environ 6 vCPU, sans possibilité de personnaliser le ratio mémoire/processeur virtuel. Les fonctions des instances gérées Lambda peuvent désormais être configurées avec jusqu’à 32 Go de mémoire et un ratio mémoire/processeur virtuel (2:1, 4:1 ou 8:1) permettant aux clients de choisir le bon équilibre entre mémoire et calcul en fonction de leur charge de travail. Par exemple, avec 32 Go de mémoire, les clients peuvent configurer 16 vCPU (2:1), 8 vCPU (4:1) ou 4 vCPU (8:1) selon que leur charge de travail est gourmande en CPU ou en mémoire.

Cette caractéristique est disponible dans toutes les Régions AWS où les instances gérées Lambda sont généralement disponibles. Vous pouvez configurer ces paramètres à l’aide de la Console AWS, de l’interface de ligne de commande AWS, d’AWS CloudFormation, d’AWS CDK ou d’AWS SAM. Pour en savoir plus, consultez la page produit et la documentation des AWS Lambda Managed Instances.