Amazon SageMaker prend en charge les blocs-notes et les agents de données pour les domaines IdC
Amazon SageMaker Unified Studio prend désormais en charge les bloc-notes sans serveur avec un agent de données intégré pour les domaines AWS IAM Identity Center (IdC). Auparavant, l’expérience des bloc-notes et l’agent de données n’étaient disponibles que dans les domaines IAM. Avec ce lancement, les clients qui utilisent IdC pour l’authentification et la gestion des accès peuvent accéder à un environnement de bloc-notes hautes performances et sans serveur pour les charges de travail d’analytique et de machine learning (ML).
L’expérience de bloc-notes sans serveur constitue pour les ingénieurs, analystes et scientifiques des données un emplacement commun pour effectuer des requêtes SQL, exécuter du code Python, traiter des tâches de données à grande échelle, exécuter des charges de travail de machine learning et créer des visualisations. Un agent d’IA intégré accélère le développement en générant du code et des instructions SQL à partir d’invites en langage naturel tout en guidant les utilisateurs dans leurs tâches. Les clients peuvent combiner de manière flexible SQL, Python et le langage naturel au sein d’un seul espace de travail interactif, évitant ainsi de devoir passer d’un outil à l’autre en fonction de la charge de travail. Par exemple, vous pouvez commencer par des requêtes SQL pour explorer vos données, utiliser Python pour des analytiques avancées ou créer des modèles de machine learning, ou encore utiliser des invites en langage naturel pour générer du code automatiquement. Le bloc-notes est soutenu par Amazon Athena pour Apache Spark, allant des requêtes SQL interactives au traitement de données à l’échelle du pétaoctet.
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités du bloc-notes et de l’agent de données de SageMaker dans toutes les Régions AWS où Amazon SageMaker Unified Studio est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez le Guide de l’utilisateur des blocs-notes SageMaker et le Guide de l’utilisateur de l’agent de données SageMaker.