SageMaker AI prend désormais en charge le peaufinage précis sans serveur pour les modèles NVIDIA Nemotron
Amazon SageMaker AI prend désormais en charge la personnalisation du modèle sans serveur pour le modèle NVIDIA Nemotron 3 Nano à l’aide d’un peaufinage supervisé (SFT) et d’un peaufinage par renforcement (RFT). Il s’agit d’un modèle à poids ouvert populaire de NVIDIA avec un total de 30 Go de paramètres. Outre le déploiement de ce modèle sur SageMaker AI, vous pouvez désormais l’adapter à vos domaines et flux de travail spécifiques.
La personnalisation des modèles vous permet d’adapter les modèles de fondation à vos données exclusives, qu’il s’agisse d’améliorer la précision des tâches spécifiques à un domaine, d’aligner les résultats sur la trajectoire de votre organisation ou d’améliorer les performances sur de nouvelles tâches à l’aide de vos données étiquetées. Grâce à la personnalisation sans serveur, SageMaker AI gère l’ensemble du provisionnement de l’infrastructure et de l’orchestration de la formation, afin que vous puissiez vous concentrer sur vos données et leur évaluation plutôt que sur la gestion des clusters, et ne payer que pour ce que vous utilisez.
La personnalisation du modèle sans serveur pour NVIDIA Nemotron 3 Nano sur SageMaker AI est disponible dans les Régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Tokyo) et Europe (Irlande). Pour commencer, accédez à la page Modèles d’Amazon SageMaker Studio pour lancer une tâche de personnalisation, ou utilisez le kit SDK Python de SageMaker pour un accès par programmation. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à la personnalisation du modèle Amazon SageMaker AI.