Amazon SageMaker Studio prend désormais en charge la réserve de capacité GPU via les plans d’entraînement flexibles SageMaker
Les IDE Amazon SageMaker Studio, y compris JupyterLab et l’éditeur de code, prennent désormais en charge les réserves de capacité GPU via les plans d’entraînement (FTP) de SageMaker, ce qui vous donne un accès prévisible à des ressources de calcul hautes performances et très demandées dans les limites de votre budget. En tirant parti du protocole FTP, vous pouvez réaliser jusqu’à 65 % d’économies par rapport aux instances à la demande tout en exécutant des flux de travail de machine learning dans JupyterLab ou l’éditeur de code.
FTP fournit une expérience d’achat entièrement en libre-service. Pour commencer, accédez à la console FTP SageMaker et sélectionnez le type d’instance, la durée de réservation et la date de début de la charge de travail de votre IDE Studio que vous préférez. Vérifiez votre commande, finalisez l’achat et attendez que le plan soit actif. Lorsque vous créez une application Studio à partir de SageMaker Studio UI, sélectionnez le plan que vous avez acheté dans la liste déroulante Instance. SageMaker provisionne automatiquement l’instance sans qu’aucune gestion d’infrastructure ne soit requise de votre part. À l’approche de l’expiration de votre forfait, l’IDE vous en informe de manière proactive, ce qui vous laisse le temps de sauvegarder votre travail avant la fin de la réservation.
Pour en savoir plus sur l’utilisation de la fonctionnalité de réserve de capacité FTP avec les IDE Studio, consultez la section Utilisation des plans d’entraînement avec les IDE Studio.
Pour en savoir plus sur le lancement des applications JupyterLab et l’éditeur de code dans SageMaker Studio, consultez la documentation relative à Studio Spaces.