De nouveaux modèles de génération d’images et d’intégration de texte sont désormais disponibles dans Amazon SageMaker JumpStart
AWS a annoncé aujourd’hui la disponibilité de FLUX.2-klein-base-4B et Qwen3-Embedding-0.6B dans Amazon SageMaker JumpStart, élargissant ainsi le portefeuille de modèles de fondation disponibles pour les clients AWS. Ces modèles de Black Forest Labs et de Qwen offrent des fonctionnalités de pointe en matière de génération d’images et d’intégration de texte multilingue, ce qui permet aux clients de créer des applications d’IA créatives et des systèmes de recherche intelligents sur l’infrastructure AWS.
Ces modèles répondent aux différents défis de l’IA d’entreprise grâce à des fonctionnalités spécialisées :
FLUX.2-klein-base-4B excelle dans la génération d’images en temps réel et l’édition multi-références dans une architecture compacte, offrant une qualité de pointe qui fonctionne sur du matériel grand public avec seulement 13 Go de VRAM. Il est idéal pour les pipelines de contenus créatifs, la visualisation de produits, le prototypage rapide et les applications nécessitant une synthèse d’images de haute qualité sans sacrifier la vitesse.
Qwen3-Embedding-0.6B excelle dans l’intégration de texte pour la récupération, la classification, le clustering et l’exploration de bitextes dans plus de 100 langues, avec des dimensions de sortie flexibles et des intégrations tenant compte des instructions. Il est idéal pour créer des systèmes de recherche sémantique, des pipelines RAG, la récupération de documents multilingues et des applications nécessitant des représentations de texte efficaces et de haute qualité à grande échelle.
Avec SageMaker JumpStart, les clients peuvent déployer n’importe lequel de ces modèles en quelques clics pour répondre à leurs cas d’utilisation spécifiques de l’IA.
Pour commencer à utiliser ces modèles, accédez à la section Modèles de SageMaker Studio ou utilisez le kit SDK Python de SageMaker pour déployer les modèles sur votre compte AWS. Pour en savoir plus sur le déploiement et l’utilisation de modèles de fondation dans SageMaker JumpStart, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker JumpStart.