Amazon SageMaker Unified Studio prend désormais en charge la création et l’évaluation de règles de qualité des données
Amazon SageMaker Unified Studio prend désormais en charge la création et l’évaluation de règles de qualité des données, grâce à la Qualité des données d’AWS Glue. Les ingénieurs de données, les analystes et les scientifiques des données peuvent définir des règles de qualité des données, effectuer des évaluations d’ensembles de règles et afficher les résultats directement dans SageMaker Unified Studio pour les données au repos dans les tableaux du catalogue et les données en transit dans les tâches ETL visuel. Cela vous permet de détecter les problèmes de qualité des données avant que des données erronées n’entrent dans vos lacs de données ou n’affectent les charges de travail d’analytique et de machine learning en aval.
Avec ce lancement, vous pouvez créer des règles en utilisant le même langage de définition de la qualité des données (DQDL) que celui utilisé dans la Qualité des données d’AWS Glue et exécuter des évaluations directement dans SageMaker Unified Studio sur deux flux de travail. Pour les données au repos, un onglet dédié à la Qualité des données sur les ressources du catalogue permet la création de règles, des évaluations planifiées ou à la demande, ainsi que des résultats détaillés de réussite/échec par règle. Pour les données en transit, vous pouvez ajouter une transformation Evaluate Data Quality à n’importe quelle tâche ETL visuel et examiner les résultats de qualité des données dans le cadre des détails de l’exécution. Vous pouvez créer des ensembles de règles qui vérifient l’exhaustivité, l’unicité, l’actualité, la précision et d’autres dimensions de qualité des données.
Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les Régions AWS où Amazon SageMaker Unified Studio est disponible, à la fois dans les domaines basés sur AWS IAM Identity Center et dans les domaines basés sur IAM. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker Unified Studio.