Amazon ECS avec AWS Fargate prend désormais en charge les configurations de calcul à 32 processeurs virtuels
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) avec AWS Fargate prend désormais en charge des configurations de calcul à 32 processeurs virtuels, ce qui permet aux clients d’exécuter des applications plus exigeantes avec une flexibilité et des performances accrues. AWS Fargate propose des tâches à 32 processeurs virtuels avec les configurations de mémoire suivantes : 60 GiB, 120 GiB ou 244 GiB pour les charges de travail basées sur x86 et ARM sous Linux. Ces nouvelles tailles de tâches étendent la capacité d’Amazon ECS à prendre en charge les cas d’utilisation du calcul haute performance, le traitement de données à grande échelle, l’inférence d’IA et d’autres charges de travail gourmandes en calcul. Avec 32 processeurs virtuels et jusqu’à 244 GiB de mémoire, les clients d’Amazon ECS peuvent désormais déployer des conteneurs plus grands et mettre à l’échelle les applications au-delà des limites précédentes, tout en tirant parti de la fiabilité, de la sécurité et de la capacité de mise à l’échelle d’AWS Fargate.
Pour utiliser les nouvelles tailles de tâches à 32 processeurs virtuels, il vous suffit de configurer vos définitions de tâches pour spécifier 32 comme valeur de processeur virtuel et de sélectionner l’une des nouvelles options de mémoire (60, 120 ou 244 GiB), puis de déployer vos services ou tâches Amazon ECS comme d’habitude via la Console de gestion AWS, l’interface de ligne de commande ou l’infrastructure en tant que code de votre choix. Les nouvelles configurations de processeur virtuel et de mémoire sont disponibles sur les fournisseurs de capacité Fargate et Fargate Spot, et les Compute Savings Plans existants s’appliquent automatiquement. Pour plus de détails sur les tarifs, consultez la page de tarification d’AWS Fargate.
Les tâches à 32 processeurs virtuels sont disponibles avec Amazon ECS et AWS Fargate dans toutes les Régions AWS commerciales et AWS GovCloud (US). Pour en savoir plus, consultez la documentation Amazon ECS.