L’agent accélérateur Amazon SageMaker intègre le contexte commercial dans les conversations
L’agent accélérateur Amazon SageMaker s’intègre désormais au contexte commercial et aux métadonnées du catalogue SageMaker, permettant aux professionnels des données de découvrir des jeux de données et de générer du code SQL et Python plus précis en utilisant la terminologie métier au lieu de noms de tableaux techniques cryptiques. Cette intégration permet à l’agent accélérateur de tirer parti du contexte commercial que les entreprises ont passé des mois à organiser dans leur catalogue SageMaker, y compris ceux synchronisés depuis Collibra, Atlan et Alation afin de permettre une découverte de données et une génération de code plus précises.
Grâce à cette fonctionnalité, les professionnels des données peuvent poser des questions telles que « Calculer le taux de fidélisation des clients » ou « Quelles sont les données dont je dispose sur l’attrition clients ? » et l’agent accélérateur recherchera les termes du glossaire, les formulaires de métadonnées personnalisés, les résumés des ressources et le contenu README pour identifier les tableaux et les colonnes appropriées. L’agent génère un code plus précis dès la première tentative en comprenant le contexte commercial, planifie des flux de travail en plusieurs étapes avec la séquence correcte de tableaux et de transformations, et respecte la gouvernance des données en vérifiant l’état des abonnements et en fournissant des liens de demande d’accès si nécessaire. Les entreprises optimisent leurs investissements existants dans les catalogues sans modifier les flux de données actuels, réduire le temps nécessaire pour obtenir des informations et permettre aux équipes chargées des données de travailler dans un langage professionnel plutôt que de déchiffrer les noms techniques des tableaux.
Cette intégration est disponible dans les blocs-notes SageMaker Unified Studio et dans l’éditeur de requêtes dans toutes les Régions AWS où Amazon SageMaker Unified Studio est disponible. Pour en savoir plus, consultez la page Amazon SageMaker Unified Studio et la documentation relative à l’agent accélérateur Amazon SageMaker.