AWS propose désormais des enquêtes de coûts basées sur l’IA pour détecter les anomalies de coûts
AWS Cost Anomaly Detection inclut désormais une analyse des coûts basée sur l’IA, qui utilise Amazon Q pour analyser la cause première des anomalies de coûts détectées. L’étude d’une évolution des coûts nécessite généralement de corréler les données relatives aux coûts avec les événements AWS CloudTrail et l’activité des ressources, ce qui peut prendre des heures. L’enquête sur les coûts fournit une explication en langage clair en quelques minutes, aidant les praticiens FinOps et les équipes d’ingénierie à passer plus rapidement de l’alerte à l’action.
Lorsque vous étudiez une anomalie, Amazon Q détermine si la modification des coûts est liée à l’utilisation ou au tarif, identifie les services, les régions et les comptes contributeurs et, pour les modifications liées à l’utilisation, établit une corrélation avec AWS CloudTrail pour attribuer la modification à des appels d’API et à des principes IAM spécifiques. Pour les organisations disposant d’un historique d’organisation CloudTrail, l’enquête s’applique automatiquement à tous les comptes membres. Vous pouvez poursuivre la conversation en posant des questions complémentaires pour explorer des modèles ou explorer des ressources spécifiques.
L’analyse des coûts basée sur l’IA est disponible dès aujourd’hui dans toutes les Régions AWS commerciales sans frais supplémentaires. Les enquêtes multicomptes qui utilisent un historique CloudTrail à l’échelle de l’entreprise transmis à Amazon CloudWatch Logs peuvent entraîner des frais CloudWatch Logs Insights standard sur la base des données analysées.
Pour commencer, accédez à AWS Cost Anomaly Detection dans la console de Facturation et gestion des coûts AWS et choisissez « Investiguer avec Amazon Q » sur toute anomalie détectée. Pour en savoir plus, consultez la section Étude des causes profondes des anomalies avec Amazon Q dans le Guide de l’utilisateur de la Facturation et gestion des coûts AWS.