Amazon Connect Customer trouve désormais automatiquement des exemples d’évaluations d’agents pour un accompagnement personnalisé
Amazon Connect Customer propose désormais automatiquement des exemples pertinents d’évaluations d’agent lorsque les responsables préparent des commentaires d’accompagnement, afin de pouvoir proposer aux agents un suivi exploitable appuyé par des faits. Lorsqu’un responsable prépare des commentaires pour accompagner un agent dans Amazon Connect Customer, il reçoit automatiquement des exemples d’évaluations récentes dans lesquelles l’agent a obtenu une note élevée ou faible sur le sujet d’accompagnement choisi, ainsi que des notes d’évaluateurs humains ou IA expliquant les comportements des agents qui ont déterminé le résultat. Par exemple, pendant qu’il prépare des commentaires pour un agent sur la « désescalade », un responsable reçoit des exemples d’appels dans lesquels l’agent a réussi à calmer un client frustré, ainsi que des appels qui ont été remontés, avec des insights sur les comportements des agents qui ont conduit à chaque résultat. Cela permet aux responsables de proposer un accompagnement personnalisé qui accélère l’amélioration des performances des agents en faisant économiser le temps dédié à la recherche manuelle des exemples.
Cette caractéristique est disponible dans toutes les régions où Amazon Connect Customer est proposé. Pour en savoir plus, consultez notre documentation et notre page Web.