Le mode automatique Amazon EKS réduit les frais de gestion du GPU jusqu’à 60 %
Le mode automatique d’Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) permet désormais de réduire considérablement les frais de gestion pour les GPU et les types d’instances accélérées. À compter du 1er juillet 2026, les frais de gestion du mode automatique de la série G sont réduits de 35 %, et les frais de la série P et AWS Trainium sont réduits de 60 %. Ces réductions s’appliquent automatiquement à tous les clusters en mode automatique EKS, et aucune action n’est requise de la part des clients utilisant déjà des instances GPU en mode automatique.
Le mode automatique EKS simplifie les opérations de Kubernetes en provisionnant et en gérant automatiquement l’infrastructure pour les charges de travail de peaufinage, de rendu, de traitement par lots et d’inférence du machine learning. Il inclut des fonctionnalités conçues pour accélérer les charges de travail : extraction et déballage automatiques d’images parallèles sur des instances GPU dotées d’un stockage NVMe local afin que les images de conteneurs et de modèles volumineux démarrent plus rapidement, et réparation des nœuds sensible à l’accélérateur qui détecte les défaillances matérielles du GPU et remplace automatiquement les nœuds défectueux. Grâce à la réduction de prix actuelle, les clients peuvent exécuter des charges de travail GPU en mode automatique moyennant des frais de gestion réduits, ce qui rend leur infrastructure entièrement gérée plus rentable.
Cette mise à jour tarifaire est disponible dans toutes les Régions AWS où le mode automatique EKS est disponible. Amazon ECS met en œuvre des réductions de frais de gestion identiques pour les instances GPU sur les instances gérées ECS. Consultez l’article sur les nouveautés d’ECS pour en savoir plus.
Pour commencer à utiliser les charges de travail GPU en mode automatique EKS, consultez la documentation EKS pour IA/ML. Pour consulter le tableau des tarifs complet mis à jour, consultez la page de tarification d’Amazon EKS.