Amazon EMR sans serveur prend désormais en charge des configurations de travail plus étendues pour exécuter des charges de travail plus gourmandes en calcul et en mémoire
Amazon EMR sans serveur propose désormais des configurations de travail plus étendues comprenant 32 vCPU avec jusqu’à 244 Go de mémoire, ce qui vous permet d’exécuter des charges de travail plus gourmandes en termes de calcul et de mémoire. Auparavant, la configuration de travail la plus étendue disponible sur EMR sans serveur était de 16 vCPU avec jusqu’à 120 Go de mémoire. Les configurations de travail plus étendues peuvent vous aider à améliorer les performances d’exécution ainsi que les profils de coûts de vos charges de travail.
Pour les charges de travail complexes, les configurations de travail plus étendues réduisent les transferts de données inefficaces entre les exécuteurs. Pour les tâches dont les données sont asymétriques, les configurations de travail plus étendues réduisent les risques de pannes de mémoire insuffisante. Pour les tâches qui nécessitent de mettre des données en cache, les configurations de travail plus étendues permettent de conserver davantage de données en mémoire, ce qui améliore les performances des tâches. Pour tirer parti de ces avantages, nous vous recommandons d’utiliser des configurations de travail plus étendues pour vos charges de travail Spark et Hive gourmandes en ressources de calcul et de mémoire.
Pour en savoir plus sur les différentes configurations de travail, consultez la documentation sur EMR sans serveur. Les configurations de travail plus étendues sont disponibles dans toutes les Régions AWS où EMR sans serveur est disponible.