Gemma-4-E2B-it est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart
AWS a annoncé aujourd’hui la disponibilité de gemma-4-E2B-it dans Amazon SageMaker JumpStart, élargissant ainsi le portefeuille de modèles de fondation disponibles pour les clients AWS. Ce modèle de Google DeepMind est un modèle multimodal, adapté aux instructions, optimisé pour une exécution locale efficace, permettant aux clients de créer des applications d’IA performantes sur l’infrastructure AWS.
Gemma-4-E2B-it traite les entrées de texte, d’image et audio et génère une sortie de texte, avec un mode de raisonnement intégré, qui permet au modèle de réfléchir étape par étape avant de répondre. Il permet de comprendre les images, notamment la détection d’objets, l’analyse de documents, la compréhension de l’écran et de l’interface utilisateur, la compréhension des graphiques et l’OCR ; la compréhension des vidéos ; des fonctions natives faisant appel à des flux de travail agentiques ; la génération, la complétion et la correction de code ; et un support multilingue dans des dizaines de langues.
Avec SageMaker JumpStart, les clients peuvent déployer ce modèle en quelques clics pour répondre à leurs cas d’utilisation spécifiques de l’IA. Pour commencer à utiliser ce modèle, accédez à la section Modèles de SageMaker Studio ou utilisez le kit SDK Python de SageMaker pour déployer le modèle sur votre compte AWS. Pour en savoir plus sur le déploiement et l’utilisation de modèles de base dans SageMaker JumpStart, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker JumpStart.