Le filtre de confidentialité OpenAI pour la détection et le masquage des PII est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart
AWS a annoncé aujourd’hui la disponibilité de privacy-filter dans Amazon SageMaker JumpStart, élargissant ainsi le portefeuille de modèles de fondation disponibles pour les clients AWS. Ce modèle d’OpenAI est un modèle bidirectionnel de classification des jetons pour la détection et le masquage des données d’identification personnelle (PII) dans le texte, permettant aux clients de créer des flux de travail de nettoyage des données sur l’infrastructure AWS.
Le filtre de confidentialité est rapide, sensible au contexte et ajustable. Il est conçu pour les flux de travail de nettoyage des données à haut débit que les équipes peuvent exécuter sur site. Il étiquette une séquence de saisie en une seule passe et détecte les catégories d’informations personnelles, notamment les numéros de compte, les adresses, les e-mails, les noms, les numéros de téléphone, les URL, les dates et les secrets.
Avec SageMaker JumpStart, les clients peuvent déployer ce modèle en quelques clics pour répondre à leurs cas d’utilisation spécifiques de l’IA. Pour commencer à utiliser ce modèle, accédez à la section Modèles de SageMaker Studio ou utilisez le kit SDK Python de SageMaker pour déployer le modèle sur votre compte AWS. Pour en savoir plus sur le déploiement et l’utilisation de modèles de base dans SageMaker JumpStart, consultez la documentation relative à Amazon SageMaker JumpStart.