Amazon Quick prend en charge la fonctionnalité d’analyse de plusieurs jeux de données

Publié le: 6 août 2026

Amazon Quick annonce aujourd’hui la prise en charge de rubriques liées à plusieurs jeux de données, permettant aux utilisateurs de modéliser les relations entre plusieurs jeux de données dans une seule rubrique et d’utiliser ce modèle pour créer des tableaux de bord et répondre à des questions en langage naturel. Auparavant, pour répondre à une question dans un visuel de Quick Sight couvrant des jeux de données, il fallait préalablement réunir les données en un seul jeu de données, mais aussi ajouter une logique JOIN manuelle à la préparation des données et consommer de la capacité SPICE supplémentaire, et les utilisateurs devaient reconstruire plusieurs jeux de données en fonction de différents cas d’utilisation ou lorsque le modèle changeait. Avec les rubriques comportant plusieurs jeux de données, une rubrique devient un modèle de données relationnel réutilisable : les utilisateurs ajoutent plusieurs jeux de données, définissent les relations une seule fois et Quick effectue les jointures lors de l’exécution.

La nouvelle fonctionnalité s’applique à la fois à la création de tableaux de bord et aux questions-réponses en langage naturel. Pour la création d’un tableau de bord, le sujet fait office de modèle de données, de sorte qu’un seul élément visuel peut dessiner des champs à partir de plusieurs jeux de données et Quick génère automatiquement la jointure sous-jacente. Les utilisateurs créent ainsi le modèle sémantique une seule fois et le réutilisent pour chaque élément visuel du tableau de bord. Pour l’analytique en langage naturel, les utilisateurs peuvent diriger un agent de chat directement vers une rubrique et poser des questions. L’agent lit alors les relations définies dans la rubrique et effectue des jointures d’exécution entre les jeux de données pour y répondre, sans avoir à joindre les tables ou préparer les données au préalable. Parce que les deux expériences portent sur la même rubrique, un modèle sémantique régi constitue la source unique de vérité pour les personnes comme pour les agents. Les sujets comportant plusieurs jeux de données réutilisent les autorisations de jeux de données existantes et prennent en charge la sécurité au niveau des lignes et des colonnes (RLS/CLS), de sorte qu’une gouvernance établie s’applique à chaque élément visuel interjeu de données et à chaque réponse.

Les rubriques à plusieurs jeux de données sont désormais disponibles dans toutes les Régions AWS où Amazon Quick est disponible. Pour commencer, consultez cet article de blog.