AWS Cost Anomaly Detection prend en charge les modèles tiers sur Amazon Bedrock
AWS Cost Anomaly Detection surveille désormais les dépenses relatives à des modèles de base tiers exécutés sur Amazon Bedrock, tels Claude d’Anthropic et d’autres modèles hébergés par des fournisseurs. Cost Anomaly Detection utilise le machine learning pour détecter les dépenses inhabituelles et émettre des alertes en cas de dépenses inhabituelles. Ce lancement étend cette couverture à l’utilisation de modèles tiers sur Amazon Bedrock. Les équipes qui gèrent des charges de travail d’IA générative de production bénéficient désormais d’une détection automatique des anomalies sur leurs dépenses liées au modèle Amazon Bedrock, en plus du reste de leurs coûts AWS.
Avec ce lancement, Cost Anomaly Detection évalue automatiquement les coûts de votre modèle Amazon Bedrock tiers via votre outil de surveillance des services gérés AWS, sans aucune configuration requise. Lorsque les dépenses relatives à un modèle changent de façon inattendue, vous recevez une alerte et une ventilation des causes principales, classées en fonction de leur impact financier sur les services, les comptes, les Régions et les types d’utilisation AWS. Vous pouvez ainsi comprendre les évolutions des coûts liés à l’IA générative et agir en conséquence aussi rapidement que pour toute autre dépense AWS.
Cette caractéristique est disponible dans toutes les Régions AWS commerciales, à l’exception des Régions AWS GovCloud et de la Chine.
Pour en savoir plus, consultez la section Détecter les dépenses inhabituelles avec AWS Cost Anomaly Detection dans le Guide de l’utilisateur de la Facturation et gestion des coûts AWS.