AWS Deadline Cloud prend désormais en charge les expressions dans les modèles de tâches
AWS Deadline Cloud prend désormais en charge des expressions flexibles et des types de paramètres riches dans les modèles de tâches, offrant ainsi aux clients un moyen plus propre et plus puissant d’adapter le service aux pipelines de production existants. Deadline Cloud est un service entièrement géré, qui permet aux équipes d’exécuter facilement des charges de travail gourmandes en calcul dans le cloud pour les effets visuels, l’animation, la conception de produits, la simulation et les jeux.
Les clients peuvent désormais exprimer la logique du pipeline directement dans leurs modèles de tâches. Cela inclut des expressions telles que l’arithmétique, les conditions, les opérations sur les chaînes et les chemins, ainsi que la compréhension de listes, le tout dans une syntaxe familière de style Python. Les clients peuvent l’utiliser pour diviser une plage d’images en images par tâche, déduire un chemin de sortie à partir du nom de la scène ou activer un indicateur facultatif directement dans les modèles de tâches eux-mêmes, ce qui facilite l’automatisation des opérations de pipeline sur mesure. Les nouveaux types de paramètres booléens, de liste et de plage de cadres correspondent à la façon dont les pipelines décrivent déjà le travail. Par exemple, une case à cocher peut ajouter un indicateur --gpu et l’exigence d’hôte correspondante lorsqu’elle est définie, et une liste de caméras peut devenir la plage de tâches d’une étape. Les expressions sont vérifiées au moment de leur soumission, et leur évaluation est déterministe, ce qui signifie que l’exécution des tâches se comporte de manière prévisible à chaque fois.
Ces fonctionnalités proviennent de la nouvelle extension EXPR d’Open Job Description, la spécification ouverte que Deadline Cloud utilise pour les modèles de tâches, et sont disponibles dans toutes les Régions AWS où AWS Deadline Cloud est pris en charge.
Pour commencer, consultez le Guide du développeur de Deadline Cloud.