OpenAI GPT-5.6 Terra et Luna sont désormais disponibles sur Amazon Bedrock dans AWS GovCloud (US)

Publié le: 24 août 2026

GPT-5.6 Sol, Terra et Luna sont désormais disponibles pour tous sur Amazon Bedrock dans AWS GovCloud (US, côte ouest) et AWS GovCloud (US, côte est), intégrant la gamme de modèles OpenAI la plus intelligente à ce jour au moteur d’inférence de nouvelle génération de Bedrock, conçu pour offrir hautes performances, sécurité et fiabilité. GPT-5.6 établit une nouvelle norme en matière d’intelligence et d’efficacité, vous permettant de résoudre des problèmes plus difficiles en moins de temps et avec plus d’intelligence par jeton. Les deux modèles couvrent des niveaux de capacité allant des performances équilibrées (Terra) à l’inférence rapide et rentable (Luna).

Avec GPT-5.6, vous pouvez créer des agents de codage autonomes, exécuter des analyses génomiques et biologiques à long terme et effectuer des recherches avancées en matière de cybersécurité. Terra fournit des performances de niveau GPT-5.5 à moitié prix, et Luna propose une inférence rapide et abordable au prix le plus bas. GPT-5.6 prend également en charge la mise en cache des invites avec des points d’arrêt de cache explicites, de sorte que le contexte répété dans les flux de travail des agences est facturé avec une réduction de 90 % et ne représente pas de coût cumulé à mesure que vous changez d’échelle. 

GPT-5.6 Terra et Luna prennent en charge 1 million de fenêtres contextuelles de jetons sur Amazon Bedrock, ce qui vous permet de traiter des codes bases complètes, de longs documents et des historiques d’agents multi-tours en une seule demande. Les modèles raisonnent dans un contexte plus large et renvoient des réponses plus précises et cohérentes sans découpage ni perte d’informations.

Pour connaître la disponibilité régionale, consultez la page de disponibilité régionale d’Amazon Bedrock.  Commencez à utiliser Terra et Luna à l’aide de la Console Amazon Bedrock ou de l’API Responses sur le point de terminaison bedrock-mantle. Pour en savoir plus, consultez la documentation Amazon Bedrock et lisez l’article de blog de lancement