AWS PCS prend désormais en charge la GRES personnalisée, la topologie matérielle et le MIG
AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) prend désormais en charge les paramètres de la GRES (Ressource générique) personnalisée et la topologie matérielle, et ajoute la prise en charge de la version 26.05 de Slurm. Ces fonctionnalités vous permettent de contrôler plus précisément la façon dont Slurm voit et planifie le matériel de votre cluster, améliorant ainsi le placement des tâches pour les charges de travail HPC et de machine learning. Elles activent également le GPU multi-instances (MIG) NVIDIA, qui partitionne un seul GPU en instances isolées que Slurm planifie indépendamment.
Avec Slurm 26.05, AWS PCS configure la topologie matérielle par défaut, en traitant les domaines NUMA de chaque nœud comme des sockets Slurm. Par ailleurs, il configure et détecte automatiquement l’affinité des cœurs GPU et l’interconnexion GPU-GPU sur les nœuds GPU. Les tâches MPI étroitement couplées peuvent désormais optimiser le classement en utilisant l’affinité entre les sockets, et les tâches GPU atterrissent sur les cœurs locaux des GPU qui leur sont alloués. Les paramètres personnalisés de Slurm et GRES ajoutent de la flexibilité lorsque vous en avez besoin. Vous pouvez déclarer des accélérateurs supplémentaires, partitionner un GPU avec MIG, utiliser des domaines de cache L3 comme sockets ou modifier les paramètres par défaut d’AWS PCS.
AWS PCS est un service géré qui simplifie l’exécution et la mise à l’échelle des charges de travail de calcul haute performance (HPC) sur AWS à l’aide de Slurm. Vous pouvez créer des environnements complets et élastiques qui intègrent des outils de calcul, de stockage, de mise en réseau et de visualisation. Le service gère les mises à jour des clusters et fournit une observabilité intégrée.
Ces fonctionnalités sont proposées dans toutes les Régions AWS dans lesquelles AWS PCS est disponible. Slurm 26.05 apporte également des améliorations plus étendues en matière de planification et d’observabilité, décrites dans les notes de version de Slurm 26.05. Pour en savoir plus, consultez les sections Configuration des paramètres de la GRES personnalisée, Configuration de la topologie matérielle et Configuration du GPU multi-instances (MIG) dans le Guide de l’utilisateur AWS PCS.