AWS Deadline Cloud permet désormais de partager des offres d’emploi
AWS Deadline Cloud prend désormais en charge le partage de lots de tâches, offrant aux équipes un moyen simple de distribuer et de réutiliser des modèles de tâches de rendu sans distribution manuelle de fichiers. Deadline Cloud est un service entièrement géré, qui permet aux équipes d’exécuter facilement des charges de travail gourmandes en calcul dans le cloud pour les effets visuels, l’animation, la conception de produits, la simulation et les jeux.
Les offres groupées définissent les tâches que vous soumettez à Deadline Cloud, y compris le modèle de tâche, les paramètres et les références des ressources. Auparavant, partager une offre avec des collègues impliquait de distribuer des fichiers via des lecteurs partagés ou de les copier manuellement. Vous pouvez désormais publier une offre dans votre file d’attente directement à partir de l’émetteur ou de la ligne de commande, et il devient immédiatement disponible pour toutes les personnes ayant accès à cette file d’attente. Les offres partagées sont regroupées sous forme d’archives portables et stockées dans le compartiment de pièces jointes de la file d’attente existant dans Amazon S3. Il n’y a donc aucune infrastructure ou configuration supplémentaire à configurer. Cela permet aux équipes responsables du pipeline de publier facilement des modèles de tâches standard, prêts à être soumis, que les artistes peuvent choisir et utiliser.
Vous pouvez parcourir les lots partagés dans votre file d’attente, sur votre système de fichiers local ou à partir de l’historique de vos soumissions de tâches. Vous pouvez prévisualiser le nom, la description, les étapes et les paramètres de chaque offre avant de le sélectionner. Les nouvelles commandes CLI vous permettent de gérer les offres partagées à partir de la ligne de commande et d’intégrer le partage d’offres dans les scripts du pipeline.
Les nouveaux événements sont disponibles dans toutes les Régions AWS où Deadline Cloud est disponible. Pour commencer, consultez la documentation relative à AWS Deadline Cloud.