OpenAI GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont désormais disponibles pour tous sur Amazon Bedrock
AWS annonce aujourd’hui la disponibilité générale de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna d’OpenAI sur Amazon Bedrock. Élargissant la famille GPT-6 aux côtés d’Astra, ces deux modèles offrent aux équipes de nouveaux moyens d’équilibrer intelligence, rapidité et coûts pour chaque charge de travail. Sol est le modèle quotidien pour les tâches complexes récurrentes et le développement de logiciels. Selon une évaluation interne de la factualité d’OpenAI, il commet environ deux fois moins d’erreurs que GPT-5.6 Sol. Luna est le modèle le plus efficace de la famille pour les tâches ciblées et volumineuses telles que la synthèse, l’extraction, la classification et le routage. Les deux modèles prennent en charge jusqu’à 1 million de jetons de contexte. Le moteur d’inférence Amazon Bedrock offre les performances, la sécurité et la mise à l’échelle requises pour les charges de travail de production.
GPT-6 Sol peut implémenter des caractéristiques, résoudre les problèmes, réviser et refactoriser le code, analyser les données et effectuer des flux de travail en plusieurs étapes entre les outils. Les améliorations apportées au codage et à l’utilisation de l’ordinateur l’aident à effectuer des tâches allant de l’investigation à la validation. GPT-6 Luna gère des charges de travail volumineuses telles que l’extraction, la synthèse, la classification et le routage, avec un effort de raisonnement ajustable pour équilibrer la qualité, la vitesse et le coût par demande. Les contrôles AWS établis vous aident à sécuriser les charges de travail, à régir l’accès et à auditer l’activité d’invocation des modèles.
Vous pouvez commencer à utiliser GPT-6 Sol et GPT-6 Luna dans la console Amazon Bedrock ou par programmation via les API Amazon Bedrock compatibles. Pour en savoir plus sur les Régions AWS, les points de terminaison, les API, les caractéristiques, les profils d’inférence et les prix pris en charge, consultez la documentation relative à Amazon Bedrock. Pour en savoir plus, lisez le blog.