Amazon Rekognition Face Liveness renvoie désormais les codes de commentaires
Amazon Rekognition Face Liveness renvoie désormais des codes de commentaires qui aident les clients à comprendre pourquoi un test de vivacité a obtenu un faible score et comment les utilisateurs peuvent réessayer avec succès. Les codes sont renvoyés dans la réponse de l’API GetFaceLivenessSessionResults et identifient les conditions spécifiques qui ont contribué au faible score, telles qu’un mauvais éclairage, une obstruction du visage, des yeux fermés ou une faible qualité vidéo. Les clients peuvent transmettre ces codes à leurs utilisateurs finaux, qui peuvent ensuite apporter des corrections ciblées et réessayer en toute confiance. Une seule session peut renvoyer plusieurs codes de commentaires à la fois, ce qui permet aux utilisateurs de résoudre tous les problèmes associés en une seule tentative. Cette caractéristique est particulièrement utile pour l’intégration de la vérification d’identité, les flux de réauthentification et les scénarios d’accessibilité.
Amazon Rekognition Face Liveness vérifie que la personne qui se trouve devant la caméra est un être humain réel (et non une photo, une rediffusion vidéo, un masque ou un deepfake) grâce à une courte vérification guidée par selfie et vidéo. Il renvoie un score de confiance, une image de référence pour l’appariement des visages et des images d’audit de session.
Rekognition Face Liveness est disponible dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande), Asie-Pacifique (Tokyo, Mumbai, Malaisie, Thaïlande) et Amérique du Sud (São Paulo). Pour en savoir plus, consultez la documentation de l’API Amazon Rekognition Face Liveness et la FAQ Face Liveness.