Amazon Timestream pour InfluxDB 3 prend désormais en charge les plug-ins personnalisés
Amazon Timestream pour InfluxDB vous permet désormais d’exécuter vos propres plug-ins Python personnalisés sur les versions gérées des éditions Core et Enterprise d’InfluxDB 3. Vous hébergez le code de votre plug-in dans des référentiels publics ou privés que vous contrôlez, et le moteur le récupère et l’exécute en réponse à des déclencheurs, ce qui vous permet d’implémenter une logique spécifique à votre charge de travail sans avoir à mettre en place une infrastructure externe distincte.
Les plug-ins s’exécutent sur les types de déclencheurs que le moteur de traitement prend déjà en charge. Ils vous permettent de créer des transformations de données personnalisées, des alertes, des agrégations et des intégrations avec vos propres services, le tout fonctionnant au plus près de vos données. Les plug-ins s’exécutent dans un environnement Python géré, qui inclut la bibliothèque standard et des packages approuvés par Amazon. Vous pouvez donc déplacer le traitement spécifique à la charge de travail dans la base de données au lieu d’utiliser un pipeline distinct pour le faire.
Pour commencer, définissez un référentiel de plug-ins sur un groupe de paramètres de base de données, appliquez ce groupe de paramètres à votre cluster et créez des déclencheurs qui font référence à votre plug-in à l’aide de l’interface de ligne de commande InfluxDB3 ou de l’API HTTP. Les référentiels privés sont authentifiés à l’aide d’un jeton stocké dans AWS Secrets Manager. Les plug-ins personnalisés sont disponibles dans toutes les Régions AWS où Amazon Timestream pour InfluxDB est disponible. Pour commencer à utiliser Amazon Timestream pour InfluxDB 3, rendez-vous sur la console Amazon Timestream pour InfluxDB. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation et de tarification d’Amazon Timestream pour InfluxDB.