Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow propose désormais des compétences d’agent d’IA
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) s’intègre désormais à la boîte à outils de l’agent pour AWS afin de fournir des compétences d’agent d’IA intégrées, qui vous permettent de créer, de déboguer et de tester des flux de travail MWAA et de mettre à niveau les environnements MWAA à l’aide de n’importe quel assistant de codage IA qui prend en charge les compétences des agents.
Les quatre compétences sont authoring-mwaa-workflow, debugging-mwaa-workflow, testing-mwaa-workflow et upgrading-mwaa-environments. Ensemble, ils permettent à votre assistant IA d’interagir directement avec MWAA en utilisant le langage naturel, réduisant ainsi les efforts manuels liés à la création et à la maintenance de pipelines de données. Par exemple, vous pouvez décrire un pipeline ETL en langage clair et la compétence de création génère un DAG fonctionnel avec des dépendances de tâches et une gestion des erreurs.
Les compétences d’agent d’IA Amazon MWAA fonctionnent à la fois avec les environnements Amazon MWAA provisionnés et Amazon MWAA sans serveur, et sont disponibles dans toutes les Régions AWS où Amazon MWAA est disponible.
Pour commencer, installez le plug-in aws-data-analytics et configurez votre assistant de codage IA pour qu’il utilise les compétences de l’agent MWAA. Pour en savoir plus, consultez la section Utilisation des compétences d’agent avec Amazon MWAA dans le Guide de l’utilisateur Amazon MWAA et dans la documentation sur la boîte à outils de l’agent pour AWS.