AWS Clean Rooms prend désormais en charge Databricks comme source de données
AWS Clean Rooms prend désormais en charge Databricks comme source de données afin que les membres de la collaboration et leurs partenaires puissent analyser en toute sécurité les données gérées dans Databricks sans déplacer ni révéler les données sources. Les membres interrogent une table Databricks partagée via Delta Sharing directement dans le cadre d’une collaboration. Databricks rejoint AWS Glue, Snowflake et Amazon Athena comme sources de données prises en charge dans AWS Clean Rooms.
Auparavant, les membres disposant de données dans Databricks devaient les exporter ou les répliquer dans Amazon S3 pour les utiliser comme tableau dans le cadre d’une collaboration, ce qui impliquait un travail de pipeline et une copie supplémentaire des données à gérer. Les membres peuvent désormais enregistrer une table Databricks directement en fournissant l’URL, le schéma et la table de l’espace de travail ainsi qu’un partage Delta Sharing, et en les mettant à la disposition d’une collaboration. Par exemple, un détaillant qui gère les données de ses clients dans Databricks peut collaborer avec un partenaire média pour mesurer les campagnes dans AWS Clean Rooms, en effectuant des analyses approuvées sur ses données Databricks sans créer ni gérer au préalable une exportation vers S3.
AWS Clean Rooms aide les entreprises et leurs partenaires à analyser facilement leurs jeux de données collectifs et à collaborer sans révéler ni copier les données sous-jacentes des autres. Pour en savoir plus sur les régions AWS dans lesquelles AWS Clean Rooms est disponible, consultez le tableau des régions AWS. Pour en savoir plus sur la collaboration avec AWS Clean Rooms, rendez-vous sur AWS Clean Rooms.