Le préfiltrage des métadonnées d’Amazon S3 Vectors est désormais disponible dans les Régions AWS GovCloud (US)
Le préfiltrage des métadonnées Amazon S3 Vectors est désormais disponible dans les Régions AWS GovCloud (US, côte est) et AWS GovCloud (US, côte ouest). Le préfiltrage évalue les filtres de métadonnées avant d’exécuter une recherche de similarité, renvoyant jusqu’à 5 fois plus de vecteurs correspondants lorsque votre filtre est sélectif. S3 Vectors ajoute également un opérateur de correspondance de préfixe ($startsWith) pour filtrer des valeurs telles que les chemins et les URL. Ensemble, ces améliorations donnent à vos applications de génération à enrichissement contextuel (RAG), agentique et de recherche sémantique des résultats plus complets lorsque vous filtrez afin que vos applications renvoient des réponses plus pertinentes.
S3 Vectors fournit un support natif pour stocker et interroger des vecteurs dans Amazon S3, fournissant des requêtes et un stockage vectoriel spécialement conçus et optimisés en termes de coûts à une échelle d’un milliard de vecteurs. Avec ce lancement, les index des nouveaux compartiments vectoriels dans les Régions AWS GovCloud (US) utilisent le préfiltrage des métadonnées par défaut, sans modification de la façon dont vous écrivez des vecteurs avec PutVectors ou exécutez des requêtes filtrées avec QueryVectors. Pour utiliser le préfiltrage sur un index existant, mettez-le à jour avec l’API UpdateIndexMode. Vous pouvez également comparer le préfiltrage à votre filtrage actuel sur le même index, en utilisant un paramètre par requête sur QueryVectors avant de procéder à la mise à jour.
Le préfiltrage des métadonnées est disponible sans frais supplémentaires dans toutes les Régions AWS commerciales où Amazon S3 Vectors est disponible, ainsi que dans les Régions AWS de Chine. Nous sommes en train de déployer ce changement et prévoyons de l’achever dans les prochains jours. Pour commencer, utilisez l’AWS CLI, les kits AWS SDK ou la console Amazon S3. Pour en savoir plus, consultez la documentation Amazon S3 Vectors et le blog AWS News.