Amazon SageMaker AI prend désormais en charge les images indexées sur les réseaux sociaux pour démarrer les tâches de formation en quelques secondes
Amazon SageMaker AI annonce aujourd’hui la prise en charge des images de conteneurs indexées par Seekable OCI (SOCI) pour la formation et le traitement des tâches, afin que vos tâches puissent exécuter votre code plus rapidement. Les images indexées sur les réseaux sociaux démarrent les conteneurs de formation Amazon SageMaker AI en quelques secondes, réduisant ainsi de 90 % le temps d’inactivité du GPU lors de l’extraction des images, sans aucun impact sur les performances d’entraînement. Avant qu’une tâche de formation ou de traitement ne puisse être exécutée, SageMaker AI télécharge l’image de son conteneur sur l’instance. Pour les images de deep learning, qui dépassent régulièrement les 10 Go, ce téléchargement ajoute des minutes au début de chaque tâche, et vous payez pour cette durée. Désormais, lorsque votre image inclut un index SOCI, SageMaker AI charge l’image en mode différé, en récupérant uniquement les fichiers nécessaires au démarrage du conteneur et en diffusant le reste en arrière-plan pendant l’exécution de votre code.
Pour utiliser cette fonctionnalité, faites référence à une image indexée SOCIO provenant d’un référentiel Amazon ECR privé dans votre tâche de formation ou de traitement. Vous pouvez utiliser un conteneur AWS Deep Learning pré-indexé en remplaçant la balise d’image par sa variante -soci, ou ajouter un index SOCI à votre propre image dans Amazon ECR à l’aide d’outils open source, sans reconstruire l’image. Aucune modification de votre définition de poste, de votre point d’entrée ou de vos canaux de données n’est nécessaire. SageMaker AI vérifie automatiquement la présence d’un index et les images sans index sont téléchargées comme auparavant. S’il n’est pas possible d’utiliser un index, la tâche revient à un téléchargement standard et continue de s’exécuter.
Les images indexées SOCIO pour les tâches de formation et de traitement de SageMaker AI sont disponibles dès aujourd’hui dans toutes les Régions AWS où SageMaker AI est disponible, via les API, les CLI, les kits SDK et la console SageMaker AI. Pour en savoir plus, consultez la documentation relatives aux tâches d’entraînement et les tâches de traitement, ou consultez le blog de lancement.