Amazon Bedrock

Llama de Meta sur Amazon Bedrock

Édifiez l’avenir de l’IA avec Llama

Présentation de Llama 4

Les modèles Llama 4 marquent le début d’une nouvelle ère pour leur écosystème et représentent la génération Llama la plus évolutive. Avec une capacité multimodale native, une architecture à mélange d’experts, des fenêtres contextuelles étendues, des améliorations significatives des performances et une efficacité de calcul optimisée, Llama 4 est conçu pour répondre aux diverses exigences des applications. Les modèles Llama 4 sont disponibles dans des tailles faciles à déployer, ce qui les rend adaptables à divers cas d’utilisation.

Llama 4 Maverick 17B

Llama 4 Maverick est un modèle multimodal natif pour la compréhension d’images et de textes doté d’une intelligence avancée et fournissant des réponses rapides à moindre coût.

Llama 4 Scout 17B

Llama 4 Scout est un modèle multimodal natif qui intègre une intelligence textuelle et visuelle avancée à des capacités de traitement efficaces. Le modèle permet une analyse complète de plusieurs documents, un raisonnement robuste basé sur une base de code et un traitement sophistiqué des données grâce à sa gestion approfondie du contexte.

Avantages

Personnalisé et plus performant

Llama 3.2 offre une expérience d’IA plus personnalisée, avec un traitement intégré à l’appareil. Les modèles Llama 3.2 sont conçus pour être plus efficaces, avec une latence réduite et des performances améliorées, ce qui les rend adaptés à un large éventail d’applications.

Fenêtre contextuelle de 128 000 jetons

La longueur de contexte de 128 000 jetons permet à Llama de capturer des relations encore plus nuancées dans les données.

Préentraîné sur plus de 15 mille milliards de jetons

Les modèles Llama sont entraînés sur plus de 15 mille milliards de jetons provenant de sources de données publiques en ligne afin de mieux comprendre les subtilités du langage.

Prise en charge de plusieurs langues

Llama 3.2 est multilingue et prend en charge huit langues, dont l’anglais, l’allemand, le français, l’italien, le portugais, l’hindi, l’espagnol et le thaï.

Zéro gestion de l’infrastructure

L’API gérée d’Amazon Bedrock facilite plus que jamais l’utilisation des modèles Llama. Les organisations de toutes tailles peuvent accéder à la puissance de Llama sans se soucier de l’infrastructure sous-jacente. Amazon Bedrock étant sans serveur, vous n’avez pas à gérer d’infrastructure, et vous pouvez intégrer et déployer en toute sécurité les fonctionnalités d’IA générative de Llama dans vos applications à l’aide des services AWS que vous connaissez déjà. Cela signifie que vous pouvez vous concentrer sur ce que vous faites le mieux : créer vos applications d’IA.

Présentation de Llama

Au cours de la dernière décennie, Meta s’est attachée à mettre des outils entre les mains des développeurs et à favoriser la collaboration et les avancées entre les développeurs, les chercheurs et les organisations. Les modèles Llama sont disponibles dans une gamme de tailles de paramètres, ce qui permet aux développeurs de sélectionner le modèle qui correspond le mieux à leurs besoins et à leur budget d’inférence. Les modèles Llama sur Amazon Bedrock offrent un monde de possibilités, car les développeurs n’ont pas à se soucier de la capacité de mise à l’échelle ou de la gestion de l’infrastructure. Amazon Bedrock est une solution clé en main qui permet aux développeurs de commencer à utiliser Llama.

Cas d’utilisation

Les modèles Llama excellent dans la compréhension des images et le raisonnement visuel, les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes telles que l’analyse des données visuelles, le sous-titrage d’images, la génération de dialogues et la traduction, et peuvent gérer des tâches en plusieurs étapes sans effort. Les autres cas d’utilisation auxquels les modèles Llama conviennent parfaitement incluent le raisonnement et la compréhension visuels sophistiqués, la recherche croisée texte/image, l’ancrage visuel, la réponse visuelle aux questions sur document, la synthétisation et la précision de texte, la classification des textes, l’analyse des sentiments et le raisonnement par nuances, la modélisation du langage, les systèmes de dialogue, la génération de code et le suivi des instructions.

Versions de modèles

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Nomura utilise les modèles Llama de Meta sur Amazon Bedrock pour démocratiser l’IA générative

Aniruddh Singh, Executive Director et Enterprise Architect de Nomura, décrit le parcours de l’institution financière pour démocratiser l’IA générative à l’échelle de l’entreprise en utilisant Amazon Bedrock et les modèles Llama de Meta. Amazon Bedrock fournit un accès essentiel aux principaux modèles de fondation tels que Llama, permettant une intégration fluide. Llama offre des avantages clés à Nomura, notamment une innovation plus rapide, une transparence, des barrières de protection contre les biais et des performances robustes en matière de synthétisation de texte, de génération de code, d’analyse des journaux et de traitement des documents.

TaskUs révolutionne l’expérience client en utilisant les modèles Llama de Meta sur Amazon Bedrock

TaskUs, l’un des principaux fournisseurs de services numériques externalisés et d’expérience client de nouvelle génération destinés aux entreprises les plus innovantes du monde, aide ses clients à représenter, protéger et développer leurs marques. Sa plateforme innovante TaskGPT, alimentée par Amazon Bedrock et les modèles Llama de Meta, permet à ses équipes de fournir un service exceptionnel. TaskUs développe des outils sur TaskGPT qui exploitent Amazon Bedrock et Llama pour la paraphrase, la génération de contenu, la compréhension et la gestion de tâches complexes de manière rentable.