Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock ?
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui fournit un large choix de modèles de fondation (FM) très performants mis au point par de grandes entreprises d’IA comme AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (disponible prochainement), Stability AI et Amazon via une seule API. Le service propose également un vaste éventail de capacités nécessaires pour créer des applications d’IA générative dans le respect de la sécurité, de la confidentialité et de l’IA responsable. Grâce à Amazon Bedrock, vous pouvez facilement expérimenter avec et évaluer une variété de meilleurs FM pour votre cas d'utilisation, les personnaliser en privé avec vos données à l'aide de techniques telles que le réglage fin et la récupération de la génération augmentée (RAG), et construire des agents qui exécutent des tâches en utilisant vos systèmes d'entreprise et vos sources de données. Amazon Bedrock étant sans serveur, vous n'avez pas à gérer d'infrastructure et vous pouvez intégrer et déployer en toute sécurité des fonctionnalités d'IA générative dans vos applications à l'aide des services AWS que vous connaissez déjà.
En savoir plus sur l’expérience de développeur Amazon Bedrock
Comment les clients innovent grâce à l’IA générative sur Amazon Bedrock
Démonstration d’Amazon Bedrock
Regardez cette vidéo pour découvrir la démonstration de Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI chez AWS, sur la façon dont vous pouvez générer de nouvelles expériences utilisateur dans votre organisation en utilisant Amazon Bedrock pour créer des applications d’IA générative à partir de vos données.
Tout ce dont vous avez besoin pour créer des applications d'IA générative
Choisir parmi une gamme de FM de premier plan
Amazon Bedrock vous aide à vous adapter rapidement et à tirer parti des dernières innovations d’IA générative en accédant facilement à un choix de FM haute performance provenant de sociétés d’IA de premier plan comme AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (prochainement) Stability AI et Amazon. En plus. Amazon Bedrock Marketplace vous permet de découvrir, de tester et d’utiliser plus de 100 machines virtuelles populaires, émergentes et spécialisées sur des points de terminaison entièrement gérés. L’accès à l’API unique d’Amazon Bedrock, quels que soient les modèles que vous choisissez, vous permet d’utiliser différents FM et de passer aux dernières versions du modèle avec un minimum de modifications de code.
Adapter les modèles en privé avec vos données
La personnalisation du modèle vous permet de créer des expériences utilisateur différenciées et sur mesure. Afin de personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques, vous pouvez affiner les FM en privé à l’aide de vos propres jeux de données étiquetées en quelques étapes rapides. Fort de l’affinage et du préentraînement continu, le service Amazon Bedrock crée une copie distincte du FM de base exclusivement accessible par vous, et vos données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de base d’origine.
Fournir des réponses plus pertinentes sur le FM
Pour fournir au FM des informations exclusives et à jour, les organisations utilisent le RAG, une technique qui consiste à extraire les données des sources de données de l'entreprise et à enrichir l'invite avec ces données afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises. Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont une fonctionnalité RAG entièrement gérée qui vous permet de personnaliser les réponses FM avec des données d'entreprise contextuelles et pertinentes. Les bases de connaissances d’Amazon Bedrock automatisent le flux de travail du RAG de bout en bout, notamment l’ingestion, l’extraction, l’augmentation d’invite et les citations, ce qui élimine la nécessité d’écrire du code personnalisé pour intégrer les sources de données et gérer les requêtes. Pour les sources de données non structurées contenant des données multimodales, vous pouvez configurer Amazon Bedrock Knowledge Bases pour analyser et extraire des informations pertinentes. Pour un traitement fluide de données multimodales complexes, vous pouvez choisir entre Bedrock Data Automation ou des modèles de fondation comme analyseur. Pour les sources de données structurées, Amazon Bedrock Knowledge Bases propose un langage naturel géré intégré au langage de requête structuré pour générer une commande de requête, permettant aux utilisateurs de récupérer des données directement depuis la source sans avoir à déplacer ni à traiter préalablement les données.
Exécuter des tâches complexes dans tous les systèmes de l'entreprise
Les agents d'Amazon Bedrock planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes à l'aide des systèmes et des sources de données de l'entreprise, qu'il s'agisse de répondre aux questions des clients concernant la disponibilité de vos produits ou de prendre leurs commandes. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez créer un agent en quelques étapes rapides en sélectionnant d’abord un FM, puis en lui donnant accès aux systèmes, aux bases de connaissances et aux fonctions AWS Lambda de votre entreprise pour exécuter vos API en toute sécurité. Un agent analyse la requête de l'utilisateur et appelle automatiquement les API et les sources de données nécessaires pour répondre à la requête. Les agents Amazon Bedrock offrent une sécurité et une confidentialité renforcées. Vous n’avez pas besoin de concevoir des invites, de gérer le contexte des sessions ni d’orchestrer manuellement les tâches.
Automatisez la génération d’informations utiles à partir de contenus multimodaux non structurés pour vos applications basées sur l’IA.
Amazon Bedrock Data Automation rationalise la génération d’informations intéressantes à partir de contenus multimodaux non structurés tels que des documents, des images, du son et des vidéos, vous permettant ainsi de créer des applications d’IA générative performantes et d’automatiser les flux de travail IDP, Media Analysis et RAG rapidement et à moindre coût. Ces informations incluent des résumés vidéo des moments clés, la détection de contenus d'images inappropriés, l'analyse automatique de documents complexes et bien plus encore. Vous pouvez personnaliser les résultats pour adapter les informations à vos besoins métier spécifiques. Bedrock Data Automation intègre également des scores de confiance et un ancrage visuel des données de sortie afin d’atténuer les hallucinations et d’améliorer la fiabilité des résultats.
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poolside est spécialement conçu pour les flux de travail de développement de logiciels. Il aide les grandes entreprises à surmonter les défis de l’ingénierie logicielle moderne. En savoir plus.
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TwelveLabs vous aide à exploiter tout le potentiel des ressources vidéo de votre entreprise. TwelveLabs utilise des FM multimodaux pour apporter une compréhension humaine des données vidéo. En savoir plus.
