Barrières de protection Amazon Bedrock
Mettez en œuvre des mesures de protection adaptées aux exigences de votre application et à des politiques d’IA responsables
Créez des mesures de protection configurables
Les barrières de protection pour Amazon Bedrock vous aident à créer et à déployer en toute sécurité des applications d’IA générative responsables, en toute confiance. Grâce à des protections de sécurité de pointe qui bloquent jusqu’à 88 % des contenus nuisibles et fournissent des explications vérifiables mathématiquement pour les décisions de validation avec une précision de 99 %, les barrières de protection offrent des mesures de sécurité configurables pour aider à détecter et filtrer les contenus textuels et visuels nuisibles, effectuer le caviardage des informations sensibles, détecter les hallucinations des modèles, et bien plus encore. Les barrières de protection fonctionnent de manière cohérente sur tous les modèles de fondation, que vous utilisiez des modèles dans Amazon Bedrock ou des modèles auto-hébergés, y compris des modèles tiers tels qu’OpenAI et Google Gemini, vous offrant ainsi les mêmes contrôles de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable pour toutes vos applications d’IA générative.
Découvrez les mesures de protection inter-comptes
Fonctions clés
Des mesures de protection complètes pour chaque application d’IA générative
Mesures de protection configurables
Les barrières de protection pour Amazon Bedrock proposent six politiques de protection que vous pouvez configurer pour vos applications d’IA générative en fonction de vos cas d’utilisation et de vos politiques d’AWS en matière d’IA responsable. Ces mesures de protection comprennent la modération de contenu (filtres de contenu et de mots), la détection rapide des attaques, la classification des rubriques (rubriques interdites), le caviardage des données d’identification personnelle (PII) (filtres d’informations sensibles) et la détection des hallucinations (ancrage contextuel et vérifications du raisonnement automatisé). Grâce à des capacités étendues pour les cas d’utilisation liés au code, ces mesures de protection permettent désormais de se prémunir contre les contenus préjudiciables au sein des éléments de code, de détecter les tentatives d’injection de code malveillant et d’empêcher l’exposition des PII dans les structures de code. Personnalisez-les en utilisant n’importe quelle combinaison pour protéger à la fois les entrées utilisateur et les réponses du modèle.
Explicabilité déterministe
Les vérifications du raisonnement automatisé dans les barrières de protection pour Amazon Bedrock constituent la première et unique mesure de sécurité pour l’IA générative à utiliser la logique formelle afin d’aider à prévenir les erreurs factuelles issues d’hallucinations. En utilisant des techniques mathématiques rigoureuses pour vérifier, corriger et expliquer les informations générées par l’IA, les vérifications du raisonnement automatisé valident systématiquement les réponses correctes du modèle avec une précision pouvant atteindre 99 %. Vous pouvez créer des applications d’IA générative vérifiables avec la certitude mathématique que les réponses de l’IA sont conformes aux politiques établies et aux connaissances du domaine, ce qui est particulièrement important dans les secteurs réglementés.
Niveau de sécurité constant
L’API ApplyGuardrail vous permet d’utiliser les barrières de protection configurables proposées par les barrières de protection pour Bedrock avec n’importe quel modèle de fondation, qu’il soit hébergé sur Amazon Bedrock ou auto-hébergé, y compris les modèles tiers tels qu’OpenAI et Google Gemini. Vous pouvez également utiliser les barrières de protection avec un cadre d’agent comme Strands Agents, y compris les agents déployés avec Amazon Bedrock AgentCore. Grâce à l’API ApplyGuardrail, vous pouvez évaluer le contenu à l’aide de barrières de protection préconfigurées sans invoquer les modèles de fondation, ce qui permet une modération de contenu en temps réel.
Mesures de protection inter-comptes
Grâce aux mesures de protection inter-comptes disponibles dans les barrières de protection pour Amazon Bedrock, vous pouvez mettre en place une application centralisée des contrôles de sécurité sur plusieurs comptes AWS au sein d’une organisation. Au lieu de configurer des mesures de protection individuelles pour chaque compte, vos équipes de sécurité peuvent mettre en œuvre une barrière de protection centrale dans les politiques Bedrock au sein de votre organisation, qui appliquera automatiquement ces mesures à toutes les entités, y compris les unités organisationnelles et les comptes AWS. Cette mise en œuvre à l’échelle de l’organisation permet une application cohérente des contrôles de sécurité, réduit les frais généraux opérationnels et offre la flexibilité nécessaire pour appliquer des barrières de protection au niveau du compte et spécifiques à l’application, en fonction des exigences de chaque cas d’utilisation.
Application à l’ensemble des flux de travail d’IA
Les barrières de protection pour Amazon Bedrock s’intègrent de manière transparente à l’ensemble de votre pile d’applications d’IA, de l’inférence de modèles individuels aux flux de travail complexes en plusieurs étapes. Appliquez des barrières de protection aux interactions avec les modèles de fondation, associez-les à des agents à l’aide de cadres tels que Strands Agents pour l’IA conversationnelle, intégrez-les à des bases de connaissances pour la génération augmentée par la recherche, et intégrez-les dans des flux pour des processus sophistiqués à plusieurs nœuds. Cela offre une protection étendue dans de nombreux cas d’utilisation, des simples chatbots aux flux de travail d’entreprise complexes. Des entreprises telles que Chime Financial, KONE, Panorama, Strava, Remitly et PwC font confiance aux barrières de protection pour Bedrock pour leurs applications d’IA.
Mesures de protection configurables
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