Bases de connaissances pour Amazon Bedrock

Grâce aux bases de connaissances pour Amazon Bedrock, depuis le service géré, vous pouvez connecter les FM à vos sources de données pour la génération augmentée de récupération (RAG), en étendant les capacités déjà puissantes des FM et en lui permettant de mieux connaître votre domaine et votre organisation spécifiques

Support entièrement géré pour un flux de travail RAG de bout en bout

Pour fournir aux FM des informations exclusives et à jour, les organisations utilisent la génération augmentée de récupération (RAG), une technique qui extrait les données des sources de données de l'entreprise et enrichit les invites afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises. Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont une fonctionnalité entièrement gérée qui vous aide à mettre en œuvre l'intégralité du flux de travail RAG, de l'ingestion à la récupération et à l'augmentation rapide, sans avoir à créer d'intégrations personnalisées aux sources de données et à gérer les flux de données. Vous pouvez également poser des questions et résumer les données d’un seul document, sans créer de base de données vectorielles. Vous pouvez aussi bénéficier de la gestion intégrée du contexte de session, de sorte que votre application peut facilement prendre en charge les conversations à plusieurs tours.

Une description formelle de la vue d'ensemble d'une base de connaissances

Connectez en toute sécurité les FM et les agents aux sources de données

Il vous suffit de pointer vers l'emplacement de vos données dans Amazon S3 pour que les bases de connaissance pour Amazon Bedrock récupèrent automatiquement les documents provenant de sources multiples, les divisent en blocs de texte, convertissent le texte en intégrations et stockent les intégrations dans votre base de données vectorielles. Si vous ne possédez pas de base de données vectorielles existante, Amazon Bedrock crée pour vous un magasin vectoriel Amazon OpenSearch sans serveur. Vous pouvez également spécifier un magasin vectoriel existant dans l'une des bases de données prises en charge, notamment Amazon OpenSearch sans serveur, Pinecone et Redis Enterprise Cloud, la prise en charge d'Amazon Aurora et de MongoDB étant bientôt disponible.

écran pour créer une base de connaissances et configurer des sources de données

Récupérez facilement les données pertinentes et augmentez les requêtes

Vous pouvez utiliser l'API Retrieve pour récupérer des résultats pertinents pour une requête utilisateur à partir de bases de connaissances. L'API RetrieveAndGenerate va encore plus loin en utilisant directement les résultats récupérés pour augmenter l'invite FM et renvoyer la réponse. Vous pouvez également ajouter des bases de connaissances aux agents pour Amazon Bedrock afin de fournir des informations contextuelles aux agents.

API de récupération et de génération

Fournir l'attribution de la source

Toutes les informations extraites des bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont accompagnées de citations afin d'améliorer la transparence et de minimiser les hallucinations.

Une fenêtre de chat dans laquelle un utilisateur discute avec l'agent