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Clients AWS Analytics
Les startups émergentes comme les grandes entreprises créent des solutions d'analyse sur AWS plus que sur tout autre fournisseur cloud.
Pourquoi choisir AWS Analytics ?
Les clients font confiance à AWS Analytics comme le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes leurs données et de les transmettre à tous leurs utilisateurs. L'ampleur et l'étendue des services d'analyse sur AWS permettent de déployer facilement les bonnes ressources pour exécuter l'analyse la plus appropriée à des besoins spécifiques. Une intégration étroite entre toutes les couches de la pile AWS Analytics offre aux créateurs les outils pour analyser rapidement les données en utilisant n'importe quelle approche.
Vidéos
Equinox drives personalized customer experiences with an AWS data lake architecture. (1:58)
OLX leverages Amazon Redshift's performance and innovation for best in class customer experiences. (2:07)
Nasdaq migrated its growing data warehouse to a more modern data lake architecture. (2:25)
Nielsen built an innovative cloud-native data reporting platform on AWS. (2:07)
WB Games : L'art de la narration basée sur les données (4:05)
INVISTA innove dans ses processus de production grâce aux lacs de données AWS (2:18)
Amazon Kinesis Data Streams traite plusieurs téraoctets de données de journaux quotidiennement. Pourtant, les événements apparaissent dans nos analyses en quelques secondes. Nous pouvons détecter et corriger des problèmes en temps réel, garantissant ainsi une haute disponibilité et une expérience client exceptionnelle. »
John Bennett
Ingénieur logiciel senior chez Netflix
Grâce aux performances et à l'évolutivité proposées par Redshift, nous avons augmenté notre efficacité de fabrication et avons multiplié par cinq le temps nécessaire à la collecte et à la préparation des données pour les soumissions réglementaires.
Jim Silva
Partenaire commercial directeur chez Pfizer Inc.
Sans AWS Lake Formation, il aurait été impossible d'obtenir une couche de sécurité scalable et facile à utiliser pour l'ensemble des données sur Amazon S3. Il était facile de configurer et d'appliquer des contrôles d'accès précis en fonction de la personnalité des utilisateurs.
Joe Sueper
Vice-président de l'architecture d'entreprise, technologie mondiale chez Nu Skin EnterprisesÉtudes de cas
Georgia-Pacific optimise les processus et économise des millions de dollars annuellement en utilisant AWS
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3 Victors utilise AWS pour fournir des informations IA sur les tendances de voyages en quasi-temps réel.
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Études de cas
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Blogs
Woot a mis en place un entrepôt de données natif cloud pour remplacer son entrepôt de données existant reposant sur une base de données relationnelle. Résultat : une baisse de 90 % de ses coûts opérationnels. En savoir plus
3M Health Information Systems a modernisé son entrepôt de données grâce à Amazon Redshift, et créé un outil de reporting médical. En savoir plus
Après avoir évalué plusieurs solutions, Innovid a choisi Redshift pour mettre à l'échelle son entrepôt de données. La solution permet non seulement à l'entreprise de faire des prédictions sur ses coûts d'analyse de données en évitant tout dépassement de budget, mais aussi d'accéder facilement à son lac de données sur Amazon S3 pour une flexibilité optimale de l'analyse des données. En savoir plus
Innovaccer aide les organisations médicales à activer leurs données de santé. Amazon Redshift a permis à l'entreprise de rentabiliser de manière optimale la transformation des données en analyse et le retour sur investissement. La plateforme d'Innovaccer peut intégrer des données sur plusieurs sources en deux fois moins de temps que les standards du secteur et pour des coûts 70 % plus avantageux. En savoir plus
Amazon résout les défis Big Data grâce aux lacs de données. En stockant les données dans un référentiel unifié dans des formats de données ouverts standardisés, les lacs de données vous permettent de briser les silos, d'utiliser une large gamme de services d'analyse pour tirer le maximum d'informations de vos données et d'accroître de manière rentable vos besoins de stockage et de traitement des données au fil du temps. En savoir plus
Siemens Cyber Defense Center (CDC) surveille en continu les réseaux et les ressources de Siemens pour la protéger contre la cybercriminalité. Afin de gérer l'impressionnante charge de données qui en résulte, le CDC a créé ARGOS, une plateforme de détection et d'analyse des menaces de nouvelle génération. ARGOS est une solution basée sur le cloud hybride qui utilise massivement les services AWS de streaming entièrement gérés, les solutions Big Data de traitement de données et le machine learning. En savoir plus
Architectures de référence
Innovaccer: Deriving insights from Healthcare data to empower Care Teams
JD Power: Building a Rankings & Insights Engine with Data Lakes & Machine Learning on AWS
Pason Systems: Petabyte Scale Drilling Datamart on AWS
Zalando: Highly Scalable Data Processing Pipeline
Epsagon: Automatically tracing and analyzing billions of AWS serverless events
Haptik: Data Lake for Conversational AI
Des clients qui innovent avec AWS Analytics.