Clients AWS Analytics

Les startups émergentes comme les grandes entreprises créent des solutions d'analyse sur AWS plus que sur tout autre fournisseur cloud.


Les clients font confiance à AWS Analytics comme le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes leurs données et de les transmettre à tous leurs utilisateurs. L'ampleur et l'étendue des services d'analyse sur AWS permettent de déployer facilement les bonnes ressources pour exécuter l'analyse la plus appropriée à des besoins spécifiques. Une intégration étroite entre toutes les couches de la pile AWS Analytics offre aux créateurs les outils pour analyser rapidement les données en utilisant n'importe quelle approche.

Vidéos

Equinox

Equinox drives personalized customer experiences with an AWS data lake architecture. (1:58)

Nielsen

Nielsen built an innovative cloud-native data reporting platform on AWS. (2:07)

OLX

OLX leverages Amazon Redshift's performance and innovation for best in class customer experiences. (2:07)

WB Games : L'art de la narration basée sur les données (4:05)

Avec près de 100 ans d’expérience dans le secteur du divertissement, Warner Bros. connaît la puissance des grandes histoires. DC, Game of Thrones et Mortal Kombat, voilà quelques-unes des franchises mondialement reconnaissables que WB a adaptées sur toutes les plateformes, des films aux jeux vidéo. WB Games utilise des données pour contribuer au processus créatif de développement de jeux. En utilisant des services AWS comme Amazon Redshift, WB Games est capable de capturer, d'ingérer, d'analyser et de saisir des informations pour aider les développeurs à devenir plus opportunistes et agiles avec leur approche narrative.

Nasdaq

Nasdaq migrated its growing data warehouse to a more modern data lake architecture. (2:25)

INVISTA innove dans ses processus de production grâce aux lacs de données AWS (2:18)

INVISTA, une entreprise mondiale de fabrication de produits chimiques et de fibres, a construit son environnement de lac de données sur AWS pour extraire toutes ses données de ses sites d'usine mondiaux vers un emplacement central. En utilisant AWS Lake Formation pour automatiser sa création de lac de données ainsi qu'Amazon S3 pour l'environnement de lac de données, INVISTA peut rapidement recueillir des informations, ajouter du contexte et obtenir des informations qui stimulent l’innovation de l’entreprise. INVISTA utilise AWS Glue pour cataloguer ses données, ainsi qu'Amazon Redshift pour son environnement d'entrepôt de données. 

Études de cas

Georgia-Pacific

Zappos crée des expériences clients exceptionnelles avec AWS.

Georgia-Pacific

Georgia-Pacific optimise les processus et économise des millions de dollars annuellement en utilisant AWS.

3 Victors

3 Victors utilise AWS pour fournir des informations IA sur les tendances de voyages en quasi-temps réel.

Amartha

Amartha réduit le taux de créances douteuses à moins de 3 % grâce à AWS.

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  • General Public Services

    Save the Children Spain Cuts Costs and Improves Campaigns with Devoteam’s AWS-Powered Data Solution

    Save the Children Spain, part of a global NGO protecting children’s rights, faced challenges with its on-premises data management system. Unable to effectively integrate and analyze information from multiple sources, it struggled to personalize donor outreach and optimize fundraising. Partnering with AWS Premier Consulting Partner Devoteam, it implemented a cloud-based data-lake solution using Amazon Web Services (AWS). This transformation enabled seamless data integration, enhanced donor insights, and improved campaign effectiveness. The new system streamlined operations, reduced costs, and allowed Save the Children Spain to redirect more resources to humanitarian projects, benefiting children in need worldwide.

    2025
  • General Public Services

    Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

    The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

    2025
  • Education

    Eficode and AWS Help University of Turku Scale to Improve Sustainability

    Based in Finland, the University of Turku built a business simulator to help students understand decision making around sustainability issues. To enable growth, the University worked with Amazon Web Services (AWS) and AWS Partner Eficode to improve the software’s scalability and security. It has expanded its services to business leaders in addition to students. It can now add more features such as Amazon Quicksight, providing real business tools for all learners.

    2025
  • Media & Entertainment

    Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

    Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

    2025
  • Financial Services

    Capital Express Reduce los Costos Operativos Mensuales en un 94% con NetRed y AWS

    La compañía de servicios de factoring Capital Express quería mejorar las evaluaciones de los clientes y hacer crecer su negocio, pero tenía un sistema obsoleto que dificultaba el acceso a los datos. La compañía recurrió al socio de AWS, NetRed, para migrar sus datos utilizando los servicios de Amazon Web Services (AWS). Gracias a la migración, Capital Express pudo crear Advance, una innovadora herramienta de gestión financiera que ofrece un procesamiento de datos en tiempo real. La implementación de Advance redujo los costos operativos mensuales en un 94 por ciento. También disminuyó el tiempo necesario para la inscripción de clientes y las consultas de TI a solo cinco minutos. Estas mejoras han agilizado las operaciones y permiten una prestación de servicios más rápida, lo que aumenta drásticamente el potencial de crecimiento de Capital Express y ayuda a satisfacer las necesidades de los clientes con mayor rapidez.

    2025
  • Financial Services

    Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

    Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

    2025
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Blogs

Woot
3M
Innovid

Woot a mis en place un entrepôt de données natif cloud pour remplacer son entrepôt de données existant reposant sur une base de données relationnelle. Résultat : une baisse de 90 % de ses coûts opérationnels.

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3M Health Information Systems a modernisé son entrepôt de données grâce à Amazon Redshift, et créé un outil de reporting médical. 

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Après avoir évalué plusieurs solutions, Innovid a choisi Redshift pour mettre à l'échelle son entrepôt de données. La solution permet non seulement à l'entreprise de faire des prédictions sur ses coûts d'analyse de données en évitant tout dépassement de budget, mais aussi d'accéder facilement à son lac de données sur Amazon S3 pour une flexibilité optimale de l'analyse des données.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer aide les organisations médicales à activer leurs données de santé. Amazon Redshift a permis à l'entreprise de rentabiliser de manière optimale la transformation des données en analyse et le retour sur investissement. La plateforme d'Innovaccer peut intégrer des données sur plusieurs sources en deux fois moins de temps que les standards du secteur et pour des coûts 70 % plus avantageux.

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Amazon résout les défis Big Data grâce aux lacs de données. En stockant les données dans un référentiel unifié dans des formats de données ouverts standardisés, les lacs de données vous permettent de briser les silos, d'utiliser une large gamme de services d'analyse pour tirer le maximum d'informations de vos données et d'accroître de manière rentable vos besoins de stockage et de traitement des données au fil du temps.

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Siemens Cyber Defense Center (CDC) surveille en continu les réseaux et les ressources de Siemens pour la protéger contre la cybercriminalité. Afin de gérer l'impressionnante charge de données qui en résulte, le CDC a créé ARGOS, une plateforme de détection et d'analyse des menaces de nouvelle génération. ARGOS est une solution basée sur le cloud hybride qui utilise massivement les services AWS de streaming entièrement gérés, les solutions Big Data de traitement de données et le machine learning.

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Architectures de référence

Innovaccer: Deriving insights from Healthcare data to empower Care Teams
Zalando: Highly Scalable Data Processing Pipeline
JD Power: Building a Rankings & Insights Engine with Data Lakes & Machine Learning on AWS
Epsagon: Automatically tracing and analyzing billions of AWS serverless events
Pason Systems: Petabyte Scale Drilling Datamart on AWS
Haptik: Data Lake for Conversational AI

Des clients qui innovent avec AWS Analytics.

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare