Analyses sur AWS

Des dizaines de milliers de client exécutent leurs lacs de données sur AWS. Aujourd’hui, la mise en place et la gestion de lacs de données implique la réalisation de nombreuses tâches manuelles fastidieuses. AWS Lake Formation automatise ces tâches pour que vous puissiez créer et sécuriser votre lac de données en quelques jours au lieu de quelques mois. En ce qui concerne le stockage de votre lac de données, Amazon S3 est le meilleur endroit pour créer un lac de données, car de ses 11 nine de durabilité et ses 99,99 % de disponibilité inégalés, ses fonctionnalités d’audit, de conformité et de sécurité qui sont les meilleures avec un contrôle d’accès et une journalisation des audit au niveau des objet, sa flexibilité élevé avec 5 niveaux de stockage et son coût qui est le plus bas avec une tarification qui commence à moins d’1 USD par To par mois.

AWS offre le portefeuille de services d’analyses optimisés pour vos cas d’utilisation d’analyses uniques le plus vaste et le plus approfondi. Ces services sont conçus pour être les meilleurs, ce qui signifie que vous n’aurez jamais à faire de compromis sur la performance, l’échelle ou le coût lorsque vous les utiliserez. Par exemple, Amazon Redshift est 3 fois plus rapide et au moins 50 % moins cher que n'importe quel autre entrepôt de données cloud. Spark sur Amazon EMR exécute 1,7 fois plus rapidement qu’Apache Spark 3.0 standard et vous permet d'exécuter des analyses à l'échelle des pétaoctets à des coûts inférieurs de moitié à ceux des solutions sur site traditionnelles.

Alors que les données de vos lacs de données et des datastores dédiés continuent à croître, vous avec souvent besoin de pouvoir en déplacer une partie d’un datastore à l’autre. AWS vous aide à combiner, déplacer et répliquer des données dans plusieurs datastores et dans votre lac de données. Par exemple, AWS Glue fournit des fonctionnalités d’intégration de données complètes qui vous aide à découvrir, préparer et combiner des données pour l’analyse, le machine learning et le développement d’applications, tandis qu’Amazon Redshift peut facilement interroger vos données dans votre lac de données S3. Aucun autre fournisseur d’analyse rend vos déplacements de données, à bonne échelle, vers l’endroit où vous en avez besoin, aussi faciles.

Une des parties les plus importante de l’architecture d’analyse moderne est la capacité pour les clients d’autoriser, gérer et auditer l’accès aux données. Cela peut représenter un véritable défi. En effet, gérer la sécurité, le contrôle des accès et les suivis d’audit au sein de tous les datastores de votre organisation est une tâche complexe, fastidieuse et qui peut être source d’erreurs. Avec des capacités telles que le contrôle et les stratégies d’accès centralisés et le filtrage des données au niveau des colonnes, aucun autre fournisseur d’analyse ne vous donne la capacité de gouvernance de gérer les accès à toutes vos données au sein de votre lac de données et de vos datastores dédiés depuis un seul endroit.

AWS s’engage à fournir les meilleures performances au coût le plus faible possible de tous les services d’analyse. De plus, nous innovant en permanence pour améliorer le rapport prix/performances de nos services. En plus d’être le leader du marché pour ce qui est du rapport prix/performances des services d’analyse, S3 Intelligent Tiering permet aux clients d’économiser jusqu’à 70 % sur les coûts de stockage pour les données stockées dans votre lac de données. Par ailleurs, Amazon EC2 fournit un accès à un choix de pointe de plus de 200 types d’instance, à une bande passante réseau allant jusqu’à 100 Gbit/s et à la possibilité de choisir entre des instances à la demande, réservées et Spot.