Analyses sur AWS

Le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes vos données et de les transmettre à tous vos utilisateurs
AWS propose la plus large sélection de services d'analyse, qui s'adaptent à tous vos besoins en matière d'analyse des données et permet aux organisations de toutes tailles et de tous secteurs de réinventer leur activité grâce aux données. Qu'il s'agisse du mouvement des données, du stockage des données, des lacs de données, de l'analyse des données du big data, de l'analyse des journaux, de l'analyse du streaming, de l'informatique décisionnelle, du machine learning (ML) ou de tout ce qui s'y rapporte, AWS propose des services dédiés qui offrent le meilleur rapport prix-performance, la meilleure capacité de mise à l'échelle et le coût le plus bas.
Lacs de données évolutifs
Les lacs de données alimentés à technologie AWS, soutenus par la disponibilité inégalée d'Amazon S3, peuvent gérer l'échelle, l'agilité et la flexibilité requises pour combiner différentes approches de données et d'analyse. Créez et stockez vos lacs de données sur AWS pour obtenir des informations plus approfondies qu'avec les silos et entrepôts de données traditionnels.
Construit sur mesure pour les performances et les coûts
Les services d'analytique AWS sont spécialisés pour vous permettre d'extraire rapidement des informations à partir de vos données, en utilisant l'outil le plus approprié à la tâche. Ils sont optimisés pour vous offrir les meilleures performances, la meilleure échelle et le meilleur coût pour vos besoins.
AWS Analytics – Stratégie de données moderne (2:15)
Sans serveur et facile à utiliser
AWS dispose du plus grand nombre d'options sans serveur pour l'analytique des données dans le cloud, y compris des options pour l'entreposage des données, l'analytique des données du big data, les données en temps réel, l'intégration des données et bien plus encore. Nous gérons l'infrastructure sous-jacente pour que vous puissiez vous concentrer uniquement sur votre application.
Accès unifié aux données, sécurité et gouvernance
AWS vous permet de définir et de gérer vos politiques de sécurité, de gouvernance et d'audit pour répondre aux réglementations spécifiques à votre secteur et à votre région. Avec AWS, vous pouvez accéder à vos données où qu'elles se trouvent, et nous assurons la sécurité de vos données, quel que soit l'endroit où vous les stockez.
Intégration du Machine Learning (ML)
AWS offre une intégration du ML dans le cadre de ses services d'analytique spécialisés. Vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de commandes SQL courantes, sans aucune expérience préalable en machine learning.

Plus de 200 000

lacs de données exécutés sur AWS

3 fois

plus rapide avec Amazon EMR qu'avec un Apache Spark standard

3 fois

mieux que les autres entrepôts de données cloud

70 %

économies sur les coûts de stockage pour les données dans les lacs de données

des centaines de billions de

demandes de traitement par mois avec Amazon OpenSearch Service

Services d'analytique AWS

Catégorie
Cas d'utilisation
Service AWS
Analyse
Analyse interactive
Fermer

Amazon Athena

Interrogez des requêtes de données dans Amazon S3 avec SQL.

Traitement Big Data
Fermer

Amazon EMR

Exécutez des cadres de big data en open source.

Entreposage de données
Fermer

Amazon Redshift

Entreposage de données rapide, simple et abordable.

Analytique interactive
Fermer

Amazon Kinesis

Analysez des vidéos et des flux de données en temps réel.

Analytique opérationnelle
Fermer

Amazon OpenSearch Service

Recherchez, visualisez et analysez jusqu'à des pétaoctets de texte et de données non structurées.

Tableaux de bord et visualisations
Fermer

Amazon QuickSight

Service rapide d'analyse d'activités.

Préparation visuelle des données
Fermer

AWS Glue DataBrew

Nettoyez et normalisez les données jusqu'à 80 % plus rapidement.

Déplacement de données
Mouvement des données en temps réel
Fermer

AWS Glue

Préparez et chargez des données.

Fermer

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Service Apache Kafka entièrement géré, hautement disponible et sécurisé.

Fermer

Amazon Kinesis Video Streams

Capturez, traitez et stockez des flux vidéo pour les analytiques et le ML.

Fermer

Amazon Kinesis Data Firehose

Préparez et chargez des flux de données en temps réel vers des magasins de données et des outils d'analyse.

Fermer

Amazon Kinesis Data Streams

Collectez des données en streaming pour des analytiques en temps réel à l'échelle.

Fermer

AWS Database Migration Service

Répliquez les données des systèmes SQL et NoSQL vers les magasins de données et les systèmes d'analytique.

Lac de données
Stockage par objet
Fermer

Amazon S3

Stockage d'objets conçu pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données, n'importe où.

Fermer

AWS Lake Formation

Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.

Sauvegarde et archive
Fermer

Amazon S3 Glacier

Stockage d'archives dans le cloud à faible coût.

Fermer

AWS Backup

Sauvegarde centralisée sur tous les services AWS.

Catalogue de données
Fermer

AWS Glue

Préparez et chargez des données.

Fermer

AWS Lake Formation

Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.

Données de tiers
Fermer

AWS Data Exchange

Découvrez et abonnez-vous aux données de tiers dans le cloud.

Analyse prédictive et machine learning
Environnements et interfaces
Fermer

AWS Deep Learning AMIs

Deep learning sur Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).

Services de plateforme
Fermer

Amazon SageMaker

Créez, formez et déployez des modèles de machine learning à grande échelle.

Services d'analytique AWS

Catégorie Cas d'utilisation Service AWS
Analyse Analytique interactive Amazon Athena
Traitement Big Data Amazon EMR
Entreposage de données Amazon Redshift
Analyse en temps réel Amazon Kinesis Data Analytics
Analytique opérationnelle Amazon OpenSearch Service
Tableaux de bord et visualisations Amazon QuickSight
Préparation visuelle des données Amazon Glue DataBrew
Mouvement des données Mouvement des données en temps réel Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Lac de données Stockage d'objets Amazon S3 | AWS Lake Formation
Sauvegarde et archive Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catalogue de données
 AWS Glue | AWS Lake Formation
Données de tiers AWS Data Exchange
Analytique prédictive et machine learning Cadres et interfaces AWS Deep Learning AMIs
Services de plateforme Amazon SageMaker

Cas d'utilisation

Clients

  • Moderna
  • Étude de cas Moderna
    BMW Group

    Moderna exécute toutes ses applications SAP S/4HANA sur AWS, notamment la fabrication, la comptabilité et la gestion des stocks, ce qui permet à l'entreprise de gagner en efficacité et en visibilité sur l'ensemble de ses opérations. Moderna utilise Amazon Redshift comme référentiel central pour toutes les données qu'elle capture et stocke les sauvegardes dans Amazon S3.

    Lire l'étude de cas 
  • Salesforce
  • Aerial shot of Salesforce Transit Center in San Francisco, USA.
    Nielsen

    Salesforce a créé une source unique de vérité pour les données clients dans sa plateforme de données clients en utilisant les services AWS, notamment Amazon EMR, ce qui permet aux spécialistes du marketing d'avoir une vue détaillée de leurs clients. L'entreprise crée des clusters à la demande en fonction de ses charges de travail et traite les données jusqu'à deux fois plus vite qu'auparavant tout en réduisant les coûts de 42 %.

    Regarder la vidéo 
  • Intuit
  • Vidéo client Intuit

    Intuit a migré vers une solution basée sur Amazon Redshift qui peut évoluer jusqu’à plus de 7 fois le volume des données sans aucun effort et offre des performances 20 fois supérieures à la solution précédente de l'entreprise. Cela a permis de réduire de 90 % le temps nécessaire pour obtenir des informations et de 66 % les coûts.

    Regarder la vidéo 
  • Pinterest
  • Étude de cas Pinterest

    Pinterest a porté la recherche et l'analyse des journaux quotidiens à 1,7 To et réduit les coûts de 30 % en passant à l'analytique gérée grâce à Amazon OpenSearch Service (successeur d'Amazon Elasticsearch Service). L'entreprise a ainsi pu mettre à l’échelle ses capacités d'analyse des journaux, réduire les charges opérationnelles, améliorer la sécurité et réduire les coûts.

    Lire l'étude de cas 

« Nous avons créé un lac de données de 120 To dans Amazon S3, avec 1 500 schémas différents et utilisons largement les services d'analyse AWS comme Glue, Redshift et Athena. Nous ne pouvions pas obtenir ces informations à partir d'un groupe de bases de données en silos et d'entrepôts. Nous avions besoin d'un lac de données à l'échelle S3. »

- Bernardo Rodriguez
Directeur général du numérique, J.D. Power

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