Lacs de données et analyses sur AWS

Le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes vos données et de les transmettre à tous vos utilisateurs

La manière la plus simple de créer des data lakes et des analyses

La configuration et la gestion de data lakes impliquent de nombreuses tâches manuelles et chronophages comme le chargement, la transformation et la sécurisation des données ainsi que l'audit d'accès à ces dernières. AWS Lake Formation automatise nombre de ces étapes manuelles et réduit le temps nécessaire pour créer un data lake fonctionnel de plusieurs mois à quelques jours seulement.

Scalable et rentable

Les volumes de données augmentent de manière exponentielle, tout comme les coûts de stockage et d'analyse de ces données. AWS fournit des outils complets pour vous aider à contrôler les coûts de stockage et d'analyse de toutes vos données à l'échelle, y compris de fonctionnalités comme Intelligent Tierieng pour le stockage de données dans S3 et des fonctionnalités qui contribuent à réduire le coût de votre utilisation en calcul, comme la scalabilité automatique, les Saving Plans et l'intégration aux instances Spot EC2.

Exhaustif et ouvert

Nous fournissons le portefeuille le plus large et le plus approfondi d'outils d'analyse dédiés afin que vous puissiez obtenir rapidement des informations sur vos données à l'aide de l'outil le plus approprié pour cette tâche. Tous nos services d'analyse prennent en charge les formats de fichier ouverts comme Apache Parquet pour que vous n'ayez plus à déplacer et transformer vos données afin de les analyser, mais que vous puissiez à la place les conserver une fois dans un format standard, puis les analyser à l'aide de l'outil ou de la technique la plus appropriée.

Infrastructure d'analyse sécurisée

La sécurisation de volumes importants de données est l'un des plus grands défis auxquels les entreprises font face. En plus de toutes les certifications et meilleures pratiques que vous pourriez attendre d'AWS, nous avons également conçu des fonctionnalités de sécurité pour vous aider à rester conforme à vos stratégies et aux réglementations de votre secteur. Par exemple, AWS Lake Formation fournit un contrôle d'accès multi-services et précis aux données, Amazon Macie aide à trouver les données sensibles stockées par erreur au mauvais endroit pendant qu'Amazon Inspector aide à repérer les erreurs de configuration qui pourraient entraîner des failles dans vos données.

Services analytiques AWS

Catégorie

Cas d'utilisation

Service AWS

Analyse

Analyse interactive

Amazon Athena

Traitement Big Data

Amazon EMR

Entreposage de données

Amazon Redshift

Analyses en temps réel

Amazon Kinesis

Analyse opérationnelle

Amazon Elasticsearch Service

Tableaux de bord et visualisations

Amazon QuickSight

Préparation visuelle des données

AWS Glue DataBrew

Déplacement de données

Déplacement de données en temps réel

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Amazon Kinesis Data Streams

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Data Analytics

Amazon Kinesis Video Streams

AWS Glue

Lac de données

Stockage par objet

Amazon S3

AWS Lake Formation

Sauvegarde et archive

Amazon S3 Glacier

AWS Backup

Catalogue de données

AWS Glue

AWS Lake Formation

Données de tiers

AWS Data Exchange

Analyse prédictive et machine learning

Environnements et interfaces

AMI AWS Deep Learning

Services de plateforme

Amazon SageMaker

Services analytiques AWS

Catégorie	Cas d'utilisation	Service AWS
Analyse	Analyse interactive	Amazon Athena
	Traitement Big Data	Amazon EMR
	Entreposage de données	Amazon Redshift
	Analyse en temps réel	Amazon Kinesis Data Analytics
	Analyse opérationnelle	Amazon Elasticsearch Service
	Tableaux de bord et visualisations	Amazon QuickSight
	Préparation visuelle des données	Amazon Glue DataBrew
Déplacement de données	Déplacement de données en temps réel	Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) \| Amazon Kinesis Data Streams \| Amazon Kinesis Data Firehose \| Amazon Kinesis Data Analytics \| Amazon Kinesis Video Streams \| AWS Glue
Lac de données	Stockage par objet	Amazon S3 \| AWS Lake Formation
	Sauvegarde et archive	Amazon S3 Glacier \| AWS Backup
	Catalogue de données	AWS Glue \| AWS Lake Formation
	Données de tiers	AWS Data Exchange
Analyse prédictive et machine learning	Environnements et interfaces	AMI AWS Deep Learning
Analyse prédictive et machine learning	Services de plateforme	Amazon SageMaker

Cas d'utilisation

Entreposage de données

Exécutez des requêtes SQL et analytiques complexes sur des données structurées et non structurées dans votre entrepôt et dans votre lac de données, sans avoir à déplacer inutilement des données.

Essayer Amazon Redshift »

Traitement Big Data

Traitez rapidement et facilement de grandes quantités de données dans votre lac de données ou sur site pour l'ingénierie des données, le développement de la science des données et la collaboration.

Essayer Amazon EMR »

Analyses en temps réel

Collectez, traitez et analysez les données en continu, et chargez les flux de données directement dans vos lacs de données, magasins de données et services d'analyse afin de pouvoir réagir en temps réel.

Essayer Amazon MSK » Essayer Amazon Kinesis »

Analyse opérationnelle

Recherchez, explorez, filtrez, regroupez et visualisez vos données en temps quasi réel pour la surveillance des applications, l'analyse des journaux et l'analyse des parcours de navigation.

Essayer Amazon Elasticsearch Service »

Clients

« Nous avons créé un lac de données de 120 To dans Amazon S3, avec 1 500 schémas différents et utilisons largement les services d'analyse AWS comme Glue, Redshift et Athena. Nous ne pouvions pas obtenir ces informations à partir d'un groupe de bases de données en silos et d'entrepôts. Nous avions besoin d'un lac de données à l'échelle S3. »

- Bernardo Rodriguez
Directeur général du numérique, J.D. Power

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Ressources supplémentaires

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