Créez un data lake sécurisé en quelques jours et non plus en plusieurs mois. Notre expérience glanée auprès de dizaines de milliers de clients nous a permis de simplifier tous les aspects du processus d'analyse des données dans le cloud. AWS Lake Formation automatise les étapes manuelles requises pour créer un lac de données et fournit un mécanisme de sécurité unique pour toutes vos données. Ainsi, vous consacrez moins de temps aux tâches complexes indifférenciées nécessaires pour construire un data lake, mais plus à explorer vos données et obtenir des réponses à vos questions les plus importantes.

AWS est l'outil le plus rapide et le plus rentable pour stocker et analyser des données. Amazon S3 offre cinq classes de stockage et permet la gestion automatique du cycle de vie des données. Vous payez donc uniquement ce qui est nécessaire, en fonction de l'utilisation de ces dernières. Amazon Redshift est 3 fois plus rapide que tout autre entrepôt de données s'exécutant dans le cloud, et l'est toujours davantage d'année en année. Amazon EMR constitue le moyen le plus rapide d'exécuter les charges de travail Apache Spark et Apache HIVE dans le cloud. L'intégration d'EMR à AWS permet de profiter facilement de fonctionnalités économiques, comme les instances EC2 Spot, pour réduire les coûts jusqu'à 90 %.

Le fait de conserver toutes vos données verrouillées via un seul service d'analyse isolé ne suffit plus. Vous devez pouvoir profiter d'un ensemble d'outils et d'approches différents, comprenant SQL, R, Scala, Jupyter et Python, et ainsi obtenir les bonnes informations à l'aide de plusieurs langages. AWS fournit un ensemble complet et avancé de services d'analyse qui s'exécutent sur le data lake ouvert. De cette façon, vous avez la possibilité d'utiliser le bon outil pour la bonne tâche, sans devoir déplacer ou transformer les données en fonction de chaque approche. Tous nos services prennent en charge l'accès aux données stockées dans un magasin d'objets unique (S3) avec des API ouvertes, dans des formats ouverts (Apache Paquet, Apache ORC, Apache Avro, etc.), et en utilisant des moteurs propriétaires (Redshift, pour l'entreposage des données) et ouverts (Spark, Hive, etc.). 

Il est essentiel de protéger vos données et de respecter les réglementations en vigueur. AWS fournit un ensemble complet d'outils encore plus avancés que le chiffrement et le contrôle des accès, comme la surveillance proactive et la gestion unifiée des politiques de sécurité. Amazon Macie permet de surveiller votre data lake pour éviter la divulgation accidentelle d'identifiants ou d'informations personnellement identifiables (PII). Amazon Inspector vous aide à mettre en place des meilleures pratiques et à identifier les problèmes de configuration. AWS Lake Formation, pour sa part, vous permet de contrôler, de manière cohérente, l'accès aux données de votre data lake dans tous les services d'analyse. 

Amazon S3 est un service de stockage d’objets sûr, hautement évolutif et fiable grâce auquel l’accès aux données se fait avec une latence d’à peine une milliseconde. S3 est conçu pour stocker tous types de données de n'importe où : sites web, applications mobiles, applications d'entreprise et données de capteurs ou appareils IoT. Ce service est conçu pour stocker et récupérer n’importe quelle quantité de données avec une disponibilité sans précédent. Son architecture est pensée dès ses fondements pour fournir une durabilité de 99,999999999 % (9 neuf après la virgule). S3 Select centralise la lecture et la récupération des données, ce qui permet de réduire les temps de réponse de 400 % maximum. S3 dispose de capacités de sécurité et de conformité complètes qui répondent aux exigences des règlementations les plus strictes qui soient.  

Amazon Glacier est un service de stockage sûr, durable et très économique pour la sauvegarde et l’archivage sur le long terme qui permet d’accéder aux données en quelques minutes. dans la même optique, Glacier Select lit et récupère uniquement les données nécessaires. Il est conçu pour offrir une durabilité de 99,999999999 % (9 neuf après la virgule) et offre des capacités de sécurité et de conformité complètes qui peuvent répondre aux exigences réglementaires les plus strictes. Les clients peuvent stocker des données à partir de 0,004 USD par gigaoctet et par mois, ce qui représente une économie significative par rapport aux solutions sur site.

AWS Glue est un service entièrement géré qui propose un catalogue de données qui rend les données d’un data lake faciles à découvrir. Il permet de réaliser une procédure extract, transform and load (ETL, extraction, transformation et chargement) pour préparer les données à l’analyse. Le catalogue de données est automatiquement créé en tant que stockage de métadonnées permanent pour toutes les ressources de données, ce qui fait qu’il est possible de rechercher et requérir toutes les données d’un simple coup d’œil.