Lacs de données et analyses sur AWS
Services analytiques AWS
Amazon Athena
Requêtes de données dans S3 avec SQL.
Amazon EMR
Framework Hadoop hébergé
Amazon Redshift
Entreposage de données rapide, simple et abordable.
Amazon Kinesis
Analysez des vidéos et des flux de données en temps réel.
Amazon Elasticsearch Service
Exécutez et dimensionnez des clusters Elasticsearch.
Amazon QuickSight
Service rapide d'analyse d'activités.
Amazon Kinesis Video Streams
Capturez, traitez et stockez des flux vidéo pour les analyses et le machine learning.
Amazon Kinesis Data Firehose
Préparez et chargez des flux de données en temps réel vers des magasins de données et des outils d'analyse.
Amazon Kinesis Data Streams
Collectez des données en continu, à l'échelle, pour des analyses en temps réel.
Amazon Kinesis Data Analytics
Obtenez en temps réel des informations exploitables à partir de données en continu.
Amazon S3
Stockage d'objets conçu pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données, n'importe où.
AWS Lake Formation
Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.
Amazon S3 Glacier
Stockage d'archives dans le cloud à faible coût.
AWS Backup
Sauvegarde centralisée sur tous les services AWS.
AWS Glue
Préparez et chargez des données.
AWS Lake Formation
Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.
AWS Data Exchange
Découvrez et abonnez-vous aux données de tiers dans le cloud.
AMI AWS Deep Learning
Deep learning sur Amazon EC2.
Amazon SageMaker
Créez, formez et déployez des modèles de machine learning à grande échelle.
Services analytiques AWS
| Catégorie | Cas d'utilisation | Service AWS |
|---|---|---|
| Analyse | Analyse interactive | Amazon Athena |
| Traitement Big Data | Amazon EMR | |
| Entreposage de données | Amazon Redshift | |
| Analyses en temps réel | Amazon Kinesis | |
| Analyse opérationnelle | Amazon Elasticsearch Service | |
| Tableaux de bord et visualisations | Amazon QuickSight | |
| Déplacement de données | Déplacement de données en temps réel | Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Video Streams |
| Lac de données | Stockage par objet | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Sauvegarde et archive | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| Catalogue de données |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Données de tiers | AWS Data Exchange | |
| Analyse prédictive et machine learning | Environnements et interfaces | AMI AWS Deep Learning |
| Services de plateforme | Amazon SageMaker |
Cas d'utilisation
Exécutez SQL et des requêtes analytiques complexes sur des données structurées et non structurées, sans avoir à déplacer inutilement des données.
Traitez rapidement et facilement de grandes quantités de données pour l'ingénierie des données, le développement de la science des données et la collaboration.
Collectez, traitez et analysez les données en streaming à mesure qu'elles arrivent dans votre lac de données et répondez en temps réel.
Recherchez, explorez, filtrez, regroupez et visualisez vos données en temps quasi réel pour la surveillance des applications, l'analyse des journaux et l'analyse des parcours de navigation.
Clients
« Nous avons créé un lac de données de 120 To dans Amazon S3, avec 1 500 schémas différents et utilisons largement les services d'analyse AWS comme Glue, Redshift et Athena. Nous ne pouvions pas obtenir ces informations à partir d'un groupe de bases de données en silos et d'entrepôts. Nous avions besoin d'un lac de données à l'échelle S3. »
- Bernardo Rodriguez
Directeur général du numérique, J.D. Power
Ressources supplémentaires
AWS Data Lab est une expérience intensive de quatre jours entre une équipe de constructeurs clients et les ressources techniques AWS pour créer des livrables concrets qui accélèrent les initiatives de modernisation des données et des analyses.
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