Analyses sur AWS

AWS vous aide à combiner, déplacer et répliquer des données dans plusieurs stockages de données et dans votre lac de données.

Simplicité d'utilisation

AWS vous permet de déplacer facilement les données entre le lac de données et les services de données spécialisés. Par exemple, AWS Glue est un service d'intégration des données sans serveur qui facilite la préparation des données pour l'analytique, le machine learning et le développement d'applications.

Intégration des données plus rapide

AWS vous donne la possibilité d'interroger des données à travers différentes sources de données telles que des bases de données, des lacs de données et des entrepôts des données. Par exemple, Amazon Athena vous permet d'utiliser SQL pour interroger un lac de données, et l'interrogation fédérée vous permet d'interroger des données en direct à partir de bases de données relationnelles.

Facilité de mouvement

Avec des données stockées dans plusieurs systèmes différents, AWS vous permet de déplacer facilement ces données entre tous vos services et entrepôts de données : vers l'intérieur, vers l'extérieur et autour du périmètre.

Des dizaines de milliers de client exécutent leurs lacs de données sur AWS.

Évolutif

Collectez, stockez, organisez et analysez des données provenant de plusieurs sources et formats et mettez-les à l'échelle, quelle que soit leur taille. Utilisez AWS Lake Formation pour automatiser les tâches nécessaires à la mise en place d'un lac de données tout en gagnant du temps dans la définition des structures, schémas et transformations de données.

Flexible

Intégrez facilement des données de différentes manières, notamment en utilisant Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect, etc. Stockez toutes vos données, quel que soit leur volume ou leur format, à l'aide d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Agile

Déployez l'infrastructure dont vous avez besoin presque instantanément. Cela signifie que les équipes peuvent être plus productives, essayer facilement de nouvelles choses et lancer des projets plus rapidement.

Pour les cas d'utilisation d'analytique prédictive, AWS fournit un large choix de services de machine learning, ainsi que des outils qui s'exécutent sur votre lac de données sur AWS.

Des informations plus approfondies et plus rapides

Les services d'analytique AWS s'appuient sur des capacités éprouvées de machine learning (ML) et de langage naturel pour vous aider à obtenir des informations plus approfondies et plus rapides à partir de vos données.

Intégration de la plateforme

AWS fournit en standard une intégration du ML dans le cadre de ses entrepôts de données et services d'analytique spécialisés, ce qui vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de langages familiers comme SQL.

Expérience

AWS s'engage à fournir les meilleures performances au coût le plus faible possible de tous les services d'analytique. De plus, nous innovons en permanence pour améliorer le rapport prix/performances de nos services.

L'analytique opérationnelle est une solution qui vous apporte une vue de l'état de votre système à l'aide de plusieurs journaux de données disparates.

Préservez les revenus et protégez-vous contre les risques

Grâce à l'analyse des données en temps quasi réel (NRT) de vos systèmes, vous obtenez des informations immédiates qui peuvent vous alerter des défaillances de votre système avant qu'elles ne s'aggravent.

Réduisez les temps d'arrêt et améliorez l'utilisation des capacités

En réduisant le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de réponse (MTTR), vous pouvez vous concentrer sur la résolution des problèmes aussi rapidement que sur leur identification.

Évolutivité

La surveillance d'un plus grand nombre de composants système et de microservices nécessite l'ingestion de nombreux journaux de formats différents, à grande vitesse.